/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
26 окт 2023

rl-bonus-unit1-ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

200скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент PPO, разработанный high-voltage-rock-n-roll для игры Huggy в Unity ML-Agents. Модель использует обучение с подкреплением и сохранена в формате ONNX, который подходит для запуска в соответствующей среде ML-Agents.

Агент предназначен для управления персонажем в среде Huggy и демонстрации игрового поведения; карточка также описывает возможность продолжить обучение. Для работы требуется игровая среда Unity и поддержка ML-Agents. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • управление агентом в среде Huggy
  • демонстрация игрового поведения PPO-агента
  • продолжение обучения агента в Unity ML-Agents

Ограничения

Для запуска нужна совместимая среда Unity ML-Agents с окружением Huggy. Данные о лицензии и результатах агента в карточке отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: high-voltage-rock-n-roll/rl-bonus-unit1-ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
03105ba

0 моделей