/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
15 янв 2023

Ссылки

Hugging Face

grade2jazz

hiim42
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе distilgpt2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

278скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hiim42/grade2jazz — языковая модель на базе distilgpt2, дообученная автором репозитория. Она предназначена для генерации текста; оценка Loss на указанном в карточке наборе проверки составляет 2,6449. Архитектура — GPT-2 с плотными слоями, модель использует PyTorch и имеет контекст длиной 1024 токена.

Карточка не описывает конкретную тематику, сценарии применения, обучающие данные или поддерживаемые естественные языки, поэтому назначение модели можно определить только как общее продолжение и генерацию текста. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание коротких текстовых фрагментов
  • эксперименты с дообучением GPT-2

Ограничения

Карточка не раскрывает обучающие данные и конкретные ограничения; указана только оценка Loss 2,6449 на наборе проверки. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

grade2jazz

This model is a fine-tuned version of distilgpt2 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.6449

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.0443.0933
No log2.0882.7392
No log3.01322.6449

Framework versions

  • Transformers 4.25.1
  • Pytorch 1.13.1+cpu
  • Datasets 2.8.0
  • Tokenizers 0.13.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
f881d5c

0 моделей

    Создать бенчмарк