Uploaded finetuned model
- Developed by: hilaldfzn
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 июл 2026
Ссылки
legal-sft-llama3.2-3b
Дообученная на юридическую тематику текстовая модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
34скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hilaldfzn/legal-sft-llama3.2-3b — дообученная модель семейства Llama 3.2, разработанная hilaldfzn на базе unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная модель класса LlamaForCausalLM с 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Название указывает на настройку для юридической тематики, однако README не описывает конкретные юридические задачи или результаты обучения.
Модель работает с текстом; заявленная длина контекста — 131072 токена. Поддержка английского отмечена в метаданных. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
- черновики ответов на юридические вопросы
- подготовка и переформулирование юридических текстов
- диалоговая генерация текста на английском языке
Ограничения
README не приводит оценок качества, описания обучающих данных или подтверждённых юридических возможностей; ответы модели требуют проверки специалистом. Английский указан среди языков карточки, сведения о поддержке других языков отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 24e6bba