/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
6,7 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 фев 2025

Ссылки

Hugging Face

titulm-llama-3.2-3b-v2.0-Instruct-v1.0

hishab
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Чат-модель семейства Llama с 3,3 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов для генерации текста.

170скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

titulm-llama-3.2-3b-v2.0-Instruct-v1.0 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработчик — hishab. Согласно README, модель обучена с нуля; сведения о датасете отсутствуют. Это чат-модель для генерации текста по запросу, с числом параметров 3,3 млрд и контекстом до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Модель предназначена для диалоговых сценариев и генерации текста. README не приводит результатов оценки, конкретных целевых задач или рекомендаций по применению. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление черновиков текста по запросу
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Датасет, оценки качества и конкретные ограничения в README не описаны. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

titulm-llama-3.2-3b-v2.0-Instruct-v1.0

This model was trained from scratch on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 4000
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • gradient_accumulation_steps: 5
  • total_train_batch_size: 80
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.01
  • num_epochs: 3.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.48.3
  • Pytorch 2.6.0+cu124
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6a96004

0 моделей

    Создать бенчмарк