/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
hibou-L
Библиотека
transformers
Опубликована
7 апр 2025

SPIDER-breast-model

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

SPIDER-breast классифицирует патчевые изображения гистологических препаратов молочной железы по патологическим классам.

166скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены7 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SPIDER-breast — модель глубокого обучения для классификации патчей гистологических изображений ткани молочной железы. Её разработала HistAI в рамках инициативы SPIDER; модель дообучена на визуальном энкодере histai/hibou-L и обучена на размеченной выборке SPIDER-breast.

Модель принимает изображения-патчи размером 1120×1120 пикселей и относит их к классам патологических изменений молочной железы. Она предназначена для анализа цифровых гистологических препаратов на уровне отдельных участков и исследовательских рабочих процессов в патологии. В карточке указаны точность 0,902, precision 0,896 и F1 0,897 на задаче классификации молочной железы.

Модель опирается на визуальный энкодер, предварительно обученный для извлечения признаков из гистологических изображений. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование; для коммерческой лицензии авторы предлагают связаться с HistAI. Показатели на карточке не подтверждают пригодность модели для самостоятельной постановки клинического диагноза.

Сценарии применения

  • классификация патчей гистологических изображений молочной железы
  • поиск участков с патологическими изменениями в цифровых препаратах
  • анализ образцов для исследований патологии молочной железы
  • оценка классификатора на размеченном наборе SPIDER-breast

Ограничения

Модель рассчитана на изображения-патчи размером 1120×1120 пикселей и обучена для ткани молочной железы; перенос на другие органы не подтверждён. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование без отдельного разрешения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SPIDER-Breast Model

Model Description

SPIDER-breast model is a deep learning model trained for patch-level pathology classification, specifically for breast. It is part of the SPIDER dataset initiative, which provides a large, high-quality, multi-organ pathology dataset with expert-annotated labels.

If you would like to support, sponsor, or obtain a commercial license for the SPIDER data and models, please contact us at models@hist.ai.

Model Sources

How to Get Started with the Model

Model works with 1120×1120 patches. Use the following code snippet to load and use the model:

from transformers import AutoModel, AutoProcessor
from PIL import Image

model = AutoModel.from_pretrained("histai/SPIDER-breast-model", trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained("histai/SPIDER-breast-model", trust_remote_code=True)

image = Image.open("path_to_image.png")
inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
print(outputs.predicted_class_names)

Training Data

The model is trained on the SPIDER-breast dataset, a subset of the SPIDER dataset. The dataset includes:

ClassTotal Patches
Adenosis2899
Benign phyllodes tumor4526
Ductal carcinoma in situ (high-grade)5632
Ductal carcinoma in situ (low-grade)5017
Fat6286
Fibroadenoma5243
Fibrocystic changes5027
Fibrosis6260
Invasive non-special type carcinoma6142
Lipogranuloma4941
Lobular invasive carcinoma5102
Malignant phyllodes tumor5271
Necrosis5396
Normal ducts4891
Normal lobules5821
Sclerosing adenosis3423
Typical ductal hyperplasia5546
Vessels5469

Total Counts:

  • 92,892 central patches
  • 984,924 total patches (including context patches)
  • 921 total slides used for annotation

Results

OrganAccuracyPrecisionF1 Score
Breast0.9020.8960.897

License

The model is licensed under CC BY-NC 4.0 and is for research use only.

Citation

If you use this model, please cite the following:

@misc{nechaev2025spidercomprehensivemultiorgansupervised,
      title={SPIDER: A Comprehensive Multi-Organ Supervised Pathology Dataset and Baseline Models}, 
      author={Dmitry Nechaev and Alexey Pchelnikov and Ekaterina Ivanova},
      year={2025},
      eprint={2503.02876},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={eess.IV},
      url={https://arxiv.org/abs/2503.02876}, 
}

More Information

To explore other models and the SPIDER dataset you can visit the Hugging Face HistAI page or GitHub of the project.

Contacts

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
b9d9d57

0 моделей