Hibou-B — предварительно обученный Vision Transformer для извлечения признаков из цифровых патоморфологических изображений.
11 751скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены20 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hibou-B — базовая модель компьютерного зрения для цифровой патологии, разработанная HistAI. Это Vision Transformer, предварительно обученный на закрытом наборе данных с использованием подхода DINOv2; модель предназначена для извлечения визуальных признаков из изображений, связанных с патологией.
Модель можно загружать через Transformers с помощью AutoImageProcessor и AutoModel. В репозитории используется модифицированная реализация DINOv2 с поддержкой register-токенов, поэтому при загрузке требуется параметр trust_remote_code=True. Весы опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.
Hibou-B подходит как компонент для построения и настройки систем анализа гистологических изображений. Карточка не приводит конкретных результатов оценки или подробных ограничений применимости, поэтому качество на отдельных типах тканей и клинических сценариях по ней определить нельзя.
Сценарии применения
извлечение признаков из гистологических изображений
подготовка эмбеддингов патоморфологических срезов для классификации
построение систем поиска похожих участков ткани
использование как визуального энкодера для задач цифровой патологии
Ограничения
Модель предварительно обучена на закрытом наборе данных; карточка не содержит сведений о результатах оценки на независимых наборах или пригодности для клинических решений. Для загрузки требуется trust_remote_code=True из-за модифицированной реализации DINOv2.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
from transformers import AutoImageProcessor, AutoModel
processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("histai/hibou-b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("histai/hibou-b", trust_remote_code=True)
We use a customized implementation of the DINOv2 architecture from the transformers library to add support for registers, which requires the trust_remote_code=True flag.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Нельзя запустить
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.