/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 июн 2024

ParaLex-Llama-3-8B-SFT

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Русско-английская чат-модель на базе Llama 3 8B Instruct для генерации ответов на текстовые запросы.

22скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ParaLex-Llama-3-8B-SFT — русифицированная диалоговая модель на базе Llama 3 8B Instruct, опубликованная hivaze. Она обучалась на русских переводах английских ответов исходной модели и дополнительно тренировалась на английском и русском языках; по заявлению автора, ответы сторонних моделей при подготовке не использовались, чтобы сохранить согласованность с исходной моделью.

Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и работы с текстовыми запросами на русском и английском языках. Это плотная причинно-следственная архитектура Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; поддерживается чатовый сценарий, файлы представлены в формате safetensors. Автор не приводит оценок качества или конкретных ограничений, поэтому практическую пригодность стоит проверять на целевых задачах. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на русском языке
  • диалоговый помощник на русском и английском
  • генерация русскоязычных текстов по запросу

Ограничения

В карточке нет оценок качества и описания ограничений; ответы следует проверять на целевых сценариях.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Russified version of Llama-3-8b-Instruct

The model was obtained as a result of translation of the English answers of the original model in Russian and additional training in English and Russian.

No responses from third-party models (GPT-4, etc.) were used, only from the original one, so the model must maintain alignment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
66d6fde

0 моделей