Model Description
Finetuning based on chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v1.0.
Training Method
Using Deepspeed, Accelerate, TRL etc.
Datasets
TBA
Дообученная корейская разговорная модель на архитектуре Llama для генерации текста и ответов в диалоге.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hkss/hk-SOLAR-10.7B-v1.4 — дообученная разговорная языковая модель, созданная на основе chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v1.0. Она использует плотную архитектуру Llama и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Модель содержит 10,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Модель рассчитана на корейский язык. В карточке указано, что обучение выполнялось с помощью DeepSpeed, Accelerate и TRL; датасеты не описаны. Весы доступны в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Данных о качестве и ограничениях, кроме размера контекста и отсутствия описания обучающих данных, карточка не приводит.
Контекст ограничен 4096 токенами. Датасеты и результаты оценки качества в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Finetuning based on chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v1.0.
Using Deepspeed, Accelerate, TRL etc.
TBA
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…