Github code repository: https://github.com/humanlab/HaRT
DISCLAIMER: This model is not to be used for generation yet.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- cc
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 16 июн 2024
Ссылки
gpt2sml-hlc-twt-wassa-adapted
Экспериментальная GPT-2 модель для генерации текста, которую автор пока не рекомендует использовать для генерации.
259скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hlab/gpt2sml-hlc-twt-wassa-adapted — экспериментальная модель семейства GPT-2, опубликованная в формате PyTorch и предназначенная для генерации текста. Карточка указывает, что модель пока не следует использовать для генерации; поэтому её практическая пригодность не подтверждена.
Контекст модели составляет 1024 токена. В метаданных указана лицензия CC. README не описывает обучение, целевые сценарии или поддерживаемые языки.
Сценарии применения
- Изучение устройства моделей семейства GPT-2
- Эксперименты с генерацией текста после проверки работоспособности модели
- Исследование применения языковых моделей для анализа тональности в твитах
Ограничения
Автор прямо предупреждает, что модель пока не предназначена для генерации; целевые сценарии и языки не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2hlcLMHeadModel
- Ревизия весов
- 14630fd