Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 152 млн
Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура: layoutlmv3 · dense
Базовая модель: layoutlmv3-base
Опубликована: 4 июл 2024

Ссылки

layoutlmv3-finetuned

Разметка токеновТекст → label

Дообученная LayoutLMv3-модель для классификации токенов в документах с учётом текста, изображения страницы и структуры документа.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hmart824/layoutlmv3-finetuned — дообученная модель Microsoft LayoutLMv3-base для классификации токенов в документах с учётом текста, изображений и их расположения на странице. Модель содержит 151,8 млн параметров, использует архитектуру LayoutLMv3ForTokenClassification и принимает контекст до 514 токенов. В README указана оценка Loss 0,7208 на тестовой выборке, но набор данных обозначен как None, поэтому назначение меток и качество на конкретных типах документов оценить нельзя.

Модель может применяться для извлечения и разметки сущностей в документах, если её метки соответствуют целевой задаче. Данные о поддерживаемых языках и конкретных ограничениях дообученной версии не приведены. Базовая модель мультимодальна и предназначена для понимания текста, изображений и структуры документов. Лицензия — CC-BY-NC-SA-4.0, с ограничениями на коммерческое использование и условиями распространения производных материалов.

Сценарии применения

разметка токенов в отсканированных документах
извлечение сущностей из документов при совпадении целевых меток
классификация слов и фрагментов текста с учётом их положения на странице

Ограничения

README не сообщает, на каких данных и метках выполнялось дообучение; указан набор None, поэтому применимость модели к конкретной схеме разметки не подтверждена. Язык обучения и качество на целевых документах не установлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

layoutlmv3-finetuned

This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlmv3-base on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.7208

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
No log	1.0	24	0.7186
No log	2.0	48	0.6974
No log	3.0	72	0.7208

Framework versions

Transformers 4.42.3
Pytorch 2.3.0+cu121
Datasets 2.20.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LayoutLMv3ForTokenClassification
Ревизия весов: 07d4412