Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 152 млн
Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура: layoutlmv3 · dense
Базовая модель: layoutlmv3-finetuned_0.1.1
Опубликована: 9 июл 2024

Ссылки

layoutlmv3-finetuned_0.1.2

Разметка токеновТекст → label

Дообученная LayoutLMv3-модель размечает и классифицирует токены в документах с учётом текста, изображения страницы и расположения элементов.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hmart824/layoutlmv3-finetuned_0.1.2 — дообученная модель LayoutLMv3 для классификации токенов в документах. Она принимает текст вместе с визуальным представлением страницы и координатами элементов, чтобы размечать токены с учётом содержания и их расположения. Модель содержит 151,8 млн параметров, использует архитектуру LayoutLMv3ForTokenClassification и имеет контекст длиной 514 токенов.

Модель дообучена на основе hmart824/layoutlmv3-finetuned_0.1.1. В карточке приведено значение Loss 0,2144 на оценочном наборе, но состав данных и подробности оценки не описаны. Весы опубликованы в формате safetensors по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует атрибуции и распространения производных работ на тех же условиях и ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

разметка токенов в отсканированных документах
извлечение и классификация полей из форм
распознавание структурированных элементов на страницах документов

Ограничения

Карточка не сообщает, на каких данных обучалась модель и для каких типов документов она проверена; приведён только Loss 0,2144 без подробностей оценки. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 не допускает коммерческое использование.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

layoutlmv3-finetuned_0.1.2

This model is a fine-tuned version of hmart824/layoutlmv3-finetuned_0.1.1 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.2144

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
No log	1.0	24	0.3299
No log	2.0	48	0.2039
No log	3.0	72	0.2144

Framework versions

Transformers 4.42.3
Pytorch 2.3.0+cu121
Datasets 2.20.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LayoutLMv3ForTokenClassification
Ревизия весов: ac4b700