/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
layoutlmv3 · dense
Базовая модель
layoutlmv3-base
Опубликована
17 июл 2024

layoutlmv3-finetuned_1.1

Разметка токеновТекст → label6 профессий

Дообученная LayoutLMv3-модель для классификации токенов и извлечения разметки из документов с учётом текста, изображения и расположения элементов.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hmart824/layoutlmv3-finetuned_1.1 — дообученная модель Microsoft LayoutLMv3-base для классификации токенов в документах. Архитектура LayoutLMv3 объединяет обработку текста, изображений и структуры страницы; модель содержит 151,8 млн параметров и рассчитана на контекст до 514 токенов. В README приведены результаты оценки: F1 0,9968, точность 0,9972 и полнота 0,9966, однако набор данных и условия оценки не раскрыты, поэтому эти показатели нельзя напрямую переносить на другие документы.

Модель подходит для извлечения и разметки сущностей в отсканированных или цифровых документах, когда важны текст и его расположение на странице. Языки и конкретные типы документов не уточнены. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства и распространения производных материалов на тех же условиях и не допускает коммерческого использования.

Сценарии применения

  • разметка сущностей в документах
  • извлечение полей из форм и счетов
  • классификация слов по ролям на странице

Ограничения

Данные обучения, языки и условия оценки в карточке не описаны; высокие метрики README нельзя считать гарантией качества на других документах. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

layoutlmv3-finetuned_1.1

This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlmv3-base on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0191
  • Precision: 0.9972
  • Recall: 0.9966
  • F1: 0.9968
  • Accuracy: 0.9960

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation LossPrecisionRecallF1Accuracy
0.37131.0600.04600.98740.99140.98930.9901
0.0682.01200.02810.99470.99300.99380.9930
0.06123.01800.01910.99720.99660.99680.9960

Framework versions

  • Transformers 4.42.4
  • Pytorch 2.3.0+cu121
  • Datasets 2.20.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LayoutLMv3ForTokenClassification
Ревизия весов
d914dca

0 моделей