Модель предназначена не для генерации содержательных ответов, а для автоматических тестов и сравнения согласованности различных реализаций без загрузки полноразмерного чекпойнта.

Архитектура включает причинную языковую модель с четырьмя слоями, четырьмя attention heads, скрытым размером 256, восемью маршрутизируемыми и двумя общими экспертами; первый слой плотный, остальные используют MoE. Размер модели составляет около 59,8 млн параметров. Размерности MLA сохранены по образцу DeepSeek-V2-Lite-Chat: kv_lora_rank — 512, qk_nope_head_dim — 128, qk_rope_head_dim — 64, v_head_dim — 128. Используется неизменённый токенизатор DeepSeek-V2-Lite-Chat; другие сведения о языках, модальностях и размере контекста не указаны.

Сильная сторона модели — малый размер при сохранении ключевых параметров, необходимых для тестирования MLA и MoE. Ограничение принципиальное: веса случайные, поэтому результаты модели бессмысленны и не подходят для практического инференса, обучения или оценки качества. Условия лицензирования в README не указаны.