SentenceTransformer based on bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder

This is a sentence-transformers model finetuned from bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder
• Maximum Sequence Length: 256 tokens
• Output Dimensionality: 768 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'RobertaModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'Xin chào Quý_Ban biên_tập . Tôi hiện đang sinh_sống và làm_việc tại Quảng_Ngãi . Trong quá_trình làm_việc , tôi gặp một_số vướng_mắc mong được giải_đáp . Cho tôi hỏi , hiện_nay , người giả_mạo hồ_sơ , giấy_tờ để được cấp thẻ tạm_trú bị xử_lý ra sao ?',
    'Nghị_định Quy_định xử_phạt vi_phạm hành_chính trong lĩnh_vực an_ninh , trật_tự , an_toàn xã_hội ; phòng , chống tệ_nạn xã_hội ; phòng cháy và chữa_cháy ; phòng , chống bạo_lực gia_đình Chương 2 Điều 17 . Vi_phạm các quy_định về xuất_cảnh , nhập_cảnh , quá_cảnh , cư_trú và đi_lại \n Nghị_định 167 / 2013 / NĐ - CP \n 1 . Phạt cảnh_cáo hoặc phạt tiền từ 100.000 đồng đến 300.000 đồng đối_với người nước_ngoài đi_lại trên lãnh_thổ Việt_Nam mà không mang theo hộ_chiếu hoặc giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu . 2 . Phạt tiền từ 500.000 đồng đến 2.000.000 đồng đối_với một trong những hành_vi sau đây : a ) Không thông_báo ngay cho cơ_quan có thẩm_quyền về việc mất , hư_hỏng hộ_chiếu hoặc giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu , thị_thực Việt_Nam , thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú ; b ) Tẩy , xóa , sửa_chữa hoặc làm sai_lệch hình_thức , nội_dung ghi trong hộ_chiếu hoặc giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu , thị_thực , thẻ tạm_trú và thẻ thường_trú ; c ) Khai không đúng sự_thật để được cấp hộ_chiếu , giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu , thị_thực Việt_Nam , thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú hoặc giấy_tờ có giá_trị nhập_cảnh , xuất_cảnh , cư_trú tại Việt_Nam ; d ) Người nước_ngoài đi vào khu_vực cấm , khu_vực nhà_nước quy_định cần có giấy_phép mà không có giấy_phép hoặc đi_lại quá phạm_vi , thời_hạn được phép ; đ ) Không xuất_trình hộ_chiếu hoặc giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu hoặc giấy_tờ có liên_quan đến xuất nhập_cảnh khi nhà chức_trách Việt_Nam yêu_cầu ; không chấp_hành các yêu_cầu khác của nhà chức_trách Việt_Nam về kiểm_tra người , hành_lý ; e ) Người nước_ngoài không khai_báo tạm_trú theo quy_định hoặc sử_dụng chứng_nhận tạm_trú , thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú ở Việt_Nam quá thời_hạn từ 15 ngày trở xuống mà không được cơ_quan có thẩm_quyền cho phép ; g ) Cho người nước_ngoài nghỉ qua đêm nhưng không khai_báo tạm_trú , không hướng_dẫn người nước_ngoài khai_báo tạm_trú theo quy_định hoặc không thực_hiện đúng các quy_định khác của cơ_quan có thẩm_quyền . a ) Qua_lại biên_giới quốc_gia mà không làm thủ_tục xuất_cảnh , nhập_cảnh theo quy_định ; b ) Trốn hoặc tổ_chức , giúp_đỡ người khác trốn vào các phương_tiện nhập_cảnh , xuất_cảnh nhằm mục_đích vào Việt_Nam hoặc ra nước_ngoài ; c ) Cho người khác sử_dụng hộ_chiếu , giấy_tờ có giá_trị thay hộ_chiếu để thực_hiện_hành_vi trái quy_định của pháp_luật ; d ) Sử_dụng hộ_chiếu hoặc các giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu của người khác để nhập_cảnh , xuất_cảnh , quá_cảnh ; đ ) Người nước_ngoài không khai_báo tạm_trú theo quy_định hoặc sử_dụng chứng_nhận tạm_trú , thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú ở Việt_Nam quá thời_hạn từ 16 ngày trở lên mà không được cơ_quan có thẩm_quyền cho phép ; e ) Người nước_ngoài đã được cấp thẻ thường_trú mà thay_đổi địa_chỉ nhưng không khai_báo để thực_hiện việc cấp đổi lại . a ) Chủ phương_tiện , người điều_khiển các loại phương_tiện chuyên_chở người nhập_cảnh , xuất_cảnh Việt_Nam trái_phép ; b ) Sử_dụng hộ_chiếu giả , giấy_tờ có giá_trị thay hộ_chiếu giả , thị_thực giả , thẻ tạm_trú giả , thẻ thường_trú giả , dấu kiểm_chứng giả để xuất_cảnh , nhập_cảnh , quá_cảnh , cư_trú . 5 . Phạt tiền từ 15.000.000 đồng đến 25.000.000 đồng đối_với một trong những hành_vi sau đây : a ) Giúp_đỡ , chứa_chấp , che_giấu , tạo điều_kiện cho người khác đi nước_ngoài , ở lại nước_ngoài , vào Việt_Nam , ở lại Việt_Nam hoặc qua_lại biên_giới quốc_gia trái_phép ; b ) Người nước_ngoài nhập_cảnh , hành_nghề hoặc có hoạt_động khác tại Việt_Nam mà không được phép của cơ_quan có thẩm_quyền của Việt_Nam ; c ) Cá_nhân , tổ_chức ở Việt_Nam bảo_lãnh hoặc làm thủ_tục cho người nước_ngoài nhập_cảnh Việt_Nam , xin cấp thị_thực , cấp thẻ tạm_trú , gia_hạn tạm_trú , giấy_tờ có giá_trị nhập_cảnh , cư_trú tại Việt_Nam nhưng không thực_hiện đúng trách_nhiệm theo quy_định của pháp_luật hoặc khai không đúng sự_thật khi bảo_lãnh , mời hoặc làm thủ_tục cho người nước_ngoài nhập_cảnh , xin cấp thị_thực , cấp thẻ tạm_trú , gia_hạn tạm_trú , giấy_tờ có giá_trị nhập_cảnh , xuất_cảnh , cư_trú tại Việt_Nam ; d ) Người nước_ngoài nhập_cảnh hoạt_động không đúng mục_đích , chương_trình đã đề_nghị xin cấp thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú . 6 . Phạt tiền từ 30.000.000 đồng đến 40.000.000 đồng đối_với một trong những hành_vi sau đây : a ) Giả_mạo hồ_sơ , giấy_tờ để được cấp hộ_chiếu hoặc giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu , thị_thực , thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú ; b ) Làm giả hộ_chiếu hoặc giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu , thị_thực , thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú hoặc dấu kiểm_chứng ; c ) Trốn vào đại_sứ_quán , lãnh_sự_quán hoặc trụ_sở cơ_quan , tổ_chức quốc_tế đóng tại Việt_Nam ; d ) Người nước_ngoài cư_trú tại Việt_Nam mà không được phép của cơ_quan có thẩm_quyền ; đ ) Tổ_chức , đưa dẫn hoặc môi_giới cho người khác xuất_cảnh , nhập_cảnh Việt_Nam trái_phép . 7 . Hình_thức xử_phạt bổ_sung : Tịch_thu tang_vật , phương_tiện vi_phạm hành_chính đối_với hành_vi quy_định tại Điểm b Khoản 2 ; Điểm c , d Khoản 3 ; Điểm a Khoản 4 ; Điểm a , b Khoản 6 Điều này . 8 . Biện_pháp khắc_phục hậu_quả : a ) Buộc thu_hồi hộ_chiếu , giấy_tờ khác có giá_trị thay hộ_chiếu , thị_thực , thẻ tạm_trú , thẻ thường_trú hoặc dấu kiểm_chứng đối_với hành_vi quy_định tại Điểm b Khoản 2 ; Điểm d , đ Khoản 3 ; Điểm b Khoản 4 ; Điểm a , b Khoản 6 Điều này ; b ) Buộc_hủy bỏ thông_tin , tài_liệu sai sự_thật đối_với hành_vi quy_định tại Điểm c Khoản 2 ; Điểm c Khoản 5 Điều này . 9 . Người nước_ngoài có hành_vi vi_phạm hành_chính quy_định tại Khoản 1 , 2 , 3 , 4 , 5 và Khoản 6 Điều này , thì tùy theo mức_độ vi_phạm có_thể bị áp_dụng hình_thức xử_phạt trục_xuất khỏi nước Cộng_hòa xã_hội chủ_nghĩa Việt_Nam .',
    'Luật Cư_trú Chương I Điều 7 . Các hành_vi bị nghiêm_cấm về cư_trú \n Luật 68 / 2020 / QH14 \n 1 . Cản_trở công_dân thực_hiện quyền tự_do cư_trú . 2 . Lạm_dụng việc sử_dụng thông_tin về nơi thường_trú , nơi tạm_trú làm điều_kiện để hạn_chế quyền , lợi_ích hợp_pháp của công_dân . 3 . Đưa , môi_giới , nhận hối_lộ trong việc đăng_ký , quản_lý cư_trú . 4 . Không tiếp_nhận , trì_hoãn việc tiếp_nhận hồ_sơ , giấy_tờ , tài_liệu , thông_tin đăng_ký cư_trú hoặc có hành_vi nhũng_nhiễu khác ; không thực_hiện , thực_hiện không đúng thời_hạn đăng_ký cư_trú cho công_dân khi hồ_sơ đủ điều_kiện đăng_ký cư_trú ; xóa_đăng_ký thường_trú , đăng_ký tạm_trú trái với quy_định của pháp_luật . 5 . Thu , quản_lý , sử_dụng lệ_phí đăng_ký cư_trú trái với quy_định của pháp_luật . 6 . Tự đặt ra thời_hạn , thủ_tục , giấy_tờ , tài_liệu , biểu_mẫu trái với quy_định của pháp_luật hoặc làm sai_lệch thông_tin , sổ_sách , hồ_sơ về cư_trú . 7 . Cố_ý cấp hoặc từ_chối cấp giấy_tờ , tài_liệu về cư_trú trái với quy_định của pháp_luật . 8 . Lợi_dụng việc thực_hiện quyền tự_do cư_trú để xâm_phạm lợi_ích của Nhà_nước , quyền , lợi_ích hợp_pháp của tổ_chức , cá_nhân . 9 . Làm giả giấy_tờ , tài_liệu , dữ_liệu về cư_trú ; sử_dụng giấy_tờ , tài_liệu , dữ_liệu giả về cư_trú ; cung_cấp thông_tin , giấy_tờ , tài_liệu sai sự_thật về cư_trú ; khai man điều_kiện , giả_mạo hồ_sơ , giấy_tờ , tài_liệu để được đăng_ký thường_trú , đăng_ký tạm_trú ; mua , bán , thuê , cho thuê , mượn , cho mượn , cầm_cố , nhận cầm_cố , hủy_hoại giấy_tờ , tài_liệu về cư_trú . 10 . Tổ_chức , kích_động , xúi_giục , lôi_kéo , dụ_dỗ , giúp_sức , cưỡng_bức người khác vi_phạm_pháp_luật về cư_trú . 11 . Giải_quyết cho đăng_ký thường_trú , đăng_ký tạm_trú khi biết rõ người đăng_ký thường_trú , đăng_ký tạm_trú không sinh_sống tại_chỗ ở đó . 12 . Đồng_ý cho người khác đăng_ký thường_trú , đăng_ký tạm_trú vào chỗ ở của mình để vụ_lợi hoặc trong thực_tế người đăng_ký thường_trú , đăng_ký tạm_trú không sinh_sống tại_chỗ ở đó . 13 . Truy_nhập , khai_thác , hủy_hoại , làm cản_trở , gián_đoạn hoạt_động , thay_đổi , xóa , phát_tán , cung_cấp trái_phép thông_tin trong Cơ_sở dữ_liệu về cư_trú .',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 0.3332, 0.1167],
#         [0.3332, 1.0000, 0.1978],
#         [0.1167, 0.1978, 1.0000]])

Evaluation

Metrics

Triplet

• Dataset: val-triplet
• Evaluated with TripletEvaluator

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 3,432 training samples
• Columns: sentence_0, sentence_1, and sentence_2
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence_0	sentence_1	sentence_2
  type	string	string	string
  details	min: 5 tokensmean: 43.6 tokensmax: 256 tokens	min: 49 tokensmean: 226.37 tokensmax: 256 tokens	min: 51 tokensmean: 245.66 tokensmax: 256 tokens

• Samples:

  sentence_0	sentence_1	sentence_2
  Cho tôi hỏi về đăng_ký tạm_trú và thông_báo lưu_trú . Tháng sau , ba mẹ tôi ở dưới quê lên thăm vợ_chồng tôi và ở lại tầm 2 tuần_lễ để chơi với các cháu . Cho tôi hỏi trong khoảng 2 tuần ba mẹ tôi ở lại nhà tôi thì tôi có cần phải đăng_ký tạm_trú hay làm thông_báo lưu_trú cho ông_bà hay không ?	Luật Cư_trú Chương V Điều 27 . Điều_kiện đăng_ký tạm_trú Luật 68 / 2020 / QH14 1 . Công_dân đến sinh_sống tại_chỗ ở hợp_pháp ngoài phạm_vi đơn_vị hành_chính cấp xã nơi đã đăng_ký thường_trú để lao_động , học_tập hoặc vì mục_đích khác từ 30 ngày trở lên thì phải thực_hiện đăng_ký tạm_trú . 2 . Thời_hạn tạm_trú tối_đa là 02 năm và có_thể tiếp_tục gia_hạn nhiều lần 3 . Công_dân không được đăng_ký tạm_trú mới tại_chỗ ở quy_định tại Điều 23 của Luật này .	Luật Cư_trú Chương IV Điều 31 . Lưu_trú và thông_báo lưu_trú Luật 81 / 2006 / QH11 1 . Lưu_trú là việc công_dân ở lại trong một thời_gian nhất_định tại địa_điểm thuộc xã , phường , thị_trấn ngoài nơi cư_trú của mình và không thuộc trường_hợp phải đăng_ký tạm_trú . 2 . Đại_diện gia_đình , nhà ở tập_thể , cơ_sở chữa bệnh , khách_sạn , nhà_nghỉ , cơ_sở khác khi có người đến lưu_trú có trách_nhiệm thông_báo việc lưu_trú với Công_an xã , phường , thị_trấn ; trường_hợp người đến lưu_trú tại nhà ở của gia_đình , nhà ở tập_thể mà chủ gia_đình , nhà ở tập_thể đó không đăng_ký thường_trú tại địa_bàn xã , phường , thị_trấn đó thì người đến lưu_trú có trách_nhiệm thông_báo việc lưu_trú với Công_an xã , phường , thị_trấn . Việc thông_báo lưu_trú được thực_hiện trực_tiếp hoặc bằng điện_thoại hoặc qua mạng Internet , mạng máy_tính . Công_an xã , phường , thị_trấn có trách_nhiệm thông_báo địa_điểm , địa_chỉ mạng Internet , địa_chỉ mạng máy_tính , số điện_thoại nơi tiếp_nhận thông_báo lưu_trú cho n...
  Xin chào Quý_Ban biên_tập . Tôi hiện đang sinh_sống và làm_việc tại Tây_Ninh . Trong quá_trình công_tác , tôi gặp một_số vướng_mắc mong được giải_đáp . Tôi thấy một_số tài_liệu có đề_cập đến công_tác cấp sổ tạm_trú cho công_dân tuy_nhiên không phân_tích rõ . Cho tôi hỏi , trường_hợp sổ tạm_trú bị mất thì thủ_tục xin cấp lại sổ được quy_định trong văn_bản nào ?	Thông_tư Quy_định chi_tiết thi_hành một_số điều của luật cư_trú và nghị_định số 31 / 2014 / NĐ - CP ngày 18 tháng 4 năm 2014 của chính_phủ quy_định chi_tiết một_số điều và biện_pháp thi_hành luật cư_trú Chương III Điều 17 . Cấp sổ tạm_trú Thông_tư 35 / 2014 / TT - BCA 1 . Sổ tạm_trú được cấp cho hộ gia_đình hoặc cá_nhân đã đăng_ký tạm_trú theo quy_định tại Điều 30 Luật Cư_trú và quy_định tại Thông_tư này , có giá_trị xác_định nơi tạm_trú của công_dân và có thời_hạn tối_đa là hai mươi bốn tháng . Thời_hạn tạm_trú theo đề_nghị của công_dân nhưng tối_đa không quá hai mươi bốn tháng . Hết thời_hạn tạm_trú , hộ gia_đình hoặc cá_nhân vẫn tiếp_tục tạm_trú thì đại_diện hộ gia_đình hoặc cá_nhân đến cơ_quan Công_an nơi cấp sổ tạm_trú làm thủ_tục gia_hạn tạm_trú ; thời_hạn tạm_trú của mỗi lần gia_hạn tối_đa không quá thời_hạn còn lại của sổ tạm_trú . Trường_hợp sổ tạm_trú hết thời_hạn sử_dụng mà hộ gia_đình hoặc cá_nhân vẫn tiếp_tục tạm_trú tại đó thì đại_diện hộ gia_đình hoặc cá_nhân đến cơ_...	Nghị_định Quy_định chi_tiết một_số điều_luật cư_trú Chương II Điều 8 . Hồ_sơ , thủ_tục xóa_đăng_ký tạm_trú Nghị_định 62 / 2021 / NĐ - CP 1 . Trong thời_hạn 01 ngày kể từ ngày nhận được quyết_định hủy bỏ đăng_ký tạm_trú của thủ_trưởng cấp trên trực_tiếp hoặc ngay sau khi ra quyết_định hủy bỏ đăng_ký tạm_trú đối_với công_dân , cơ_quan đăng_ký cư_trú thực_hiện việc xóa_đăng_ký tạm_trú đối_với công_dân và cập_nhật việc xóa_đăng_ký tạm_trú vào Cơ_sở dữ_liệu quốc_gia về dân_cư , Cơ_sở dữ_liệu về cư_trú . 2 . Trừ trường_hợp quy_định tại khoản 1 Điều này , trong thời_hạn 07 ngày kể từ ngày hộ gia_đình có người thuộc diện xóa_đăng_ký tạm_trú thì người thuộc diện xóa_đăng_ký tạm_trú hoặc đại_diện hộ gia_đình có trách_nhiệm nộp hồ_sơ làm thủ_tục xóa_đăng_ký tạm_trú đến cơ_quan đăng_ký cư_trú . Hồ_sơ xóa_đăng_ký tạm_trú gồm : Tờ khai thay_đổi thông_tin cư_trú và giấy_tờ , tài_liệu chứng_minh thuộc một trong các trường_hợp xóa_đăng_ký tạm_trú . 3 . Cơ_quan , đơn_vị quản_lý người học_tập , công_...
  Xin chào Quý_Ban biên_tập . Tôi hiện đang sinh_sống và làm_việc tại Đà_Nẵng . Trong quá_trình công_tác , tôi gặp một_số vướng_mắc mong được giải_đáp . Tôi thấy một_số tài_liệu có đề_cập đến công_tác cấp sổ tạm_trú cho công_dân tuy_nhiên không phân_tích rõ . Cho tôi hỏi , vấn_đề sổ tạm_trú bị hư_hỏng thì thủ_tục đổi lại sổ tôi có_thể tham_khảo ở đâu ?	Thông_tư Quy_định chi_tiết thi_hành một_số điều của luật cư_trú và nghị_định số 31 / 2014 / NĐ - CP ngày 18 tháng 4 năm 2014 của chính_phủ quy_định chi_tiết một_số điều và biện_pháp thi_hành luật cư_trú Chương III Điều 17 . Cấp sổ tạm_trú Thông_tư 35 / 2014 / TT - BCA 1 . Sổ tạm_trú được cấp cho hộ gia_đình hoặc cá_nhân đã đăng_ký tạm_trú theo quy_định tại Điều 30 Luật Cư_trú và quy_định tại Thông_tư này , có giá_trị xác_định nơi tạm_trú của công_dân và có thời_hạn tối_đa là hai mươi bốn tháng . Thời_hạn tạm_trú theo đề_nghị của công_dân nhưng tối_đa không quá hai mươi bốn tháng . Hết thời_hạn tạm_trú , hộ gia_đình hoặc cá_nhân vẫn tiếp_tục tạm_trú thì đại_diện hộ gia_đình hoặc cá_nhân đến cơ_quan Công_an nơi cấp sổ tạm_trú làm thủ_tục gia_hạn tạm_trú ; thời_hạn tạm_trú của mỗi lần gia_hạn tối_đa không quá thời_hạn còn lại của sổ tạm_trú . Trường_hợp sổ tạm_trú hết thời_hạn sử_dụng mà hộ gia_đình hoặc cá_nhân vẫn tiếp_tục tạm_trú tại đó thì đại_diện hộ gia_đình hoặc cá_nhân đến cơ_...	Thông_tư Quy_định chi_tiết một_số điều và biện_pháp thi_hành luật cư_trú 2021 Chương VI Điều 21 . Trách_nhiệm của Cục Cảnh_sát quản_lý hành_chính về trật_tự xã_hội Thông_tư 55 / 2021 / TT - BCA 1 . Tham_mưu xây_dựng và trình Bộ_trưởng Bộ Công_an ban_hành_văn_bản quy_phạm_pháp_luật về cư_trú theo thẩm_quyền ; 2 . Giúp Bộ_trưởng Bộ Công_an chỉ_đạo , hướng_dẫn , kiểm_tra , đôn_đốc Công_an các đơn_vị , địa_phương thực_hiện các quy_định về đăng_ký và quản_lý cư_trú ; hướng_dẫn đăng_ký cư_trú đảm_bảo tái_hòa_nhập cộng_đồng đối_với người chấp_hành xong hình_phạt tù . ; 3 . Cập_nhật thông_tin về cư_trú vào Cơ_sở dữ_liệu quốc_gia về dân_cư , Cơ_sở dữ_liệu về cư_trú ; 4 . Có kế_hoạch tuyên_truyền và tổ_chức triển_khai , thực_hiện Luật Cư_trú , Thông_tư này và các văn_bản pháp_luật có liên_quan tới các cấp Công_an ; 5 . Hướng_dẫn sử_dụng biểu_mẫu , giấy_tờ , sổ_sách về đăng_ký , quản_lý cư_trú theo quy_định của Bộ Công_an thống_nhất trong cả nước ; tham_mưu Bộ_trưởng Bộ Công_an trang_bị máy_m...

• Loss: TripletLoss with these parameters:

  {
      "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
      "triplet_margin": 0.25
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 16
• per_device_eval_batch_size: 16
• fp16: True
• multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 16
• per_device_eval_batch_size: 16
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 5e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1
• num_train_epochs: 3
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: None
• warmup_ratio: None
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• enable_jit_checkpoint: False
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• use_cpu: False
• seed: 42
• data_seed: None
• bf16: False
• fp16: True
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: -1
• ddp_backend: None
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• project: huggingface
• trackio_space_id: trackio
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_num_input_tokens_seen: no
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: True
• use_cache: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: round_robin
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Framework Versions

• Python: 3.12.12
• Sentence Transformers: 5.2.3
• Transformers: 5.0.0
• PyTorch: 2.10.0+cu128
• Accelerate: 1.13.0
• Datasets: 4.7.0
• Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

TripletLoss

@misc{hermans2017defense,
    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
    year={2017},
    eprint={1703.07737},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}