Дообученная на вьетнамских юридических данных модель эмбеддингов для поиска и сравнения текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hoamai1509/jina_v3_multineg_finetuned — дообученная версия jinaai/jina-embeddings-v3, разработанная автором репозитория на данных для поиска по юридическим текстам на вьетнамском языке. Модель предназначена для получения текстовых эмбеддингов и оценки сходства предложений, в частности для поиска релевантных документов и фрагментов в юридических корпусах.
Модель основана на XLM-RoBERTa, содержит 658,7 млн параметров и поддерживает контекст до 8194 токенов. LoRA-дообучение было объединено с базовой моделью; веса опубликованы в формате safetensors. В метаданных указана лицензия, но сама лицензия не приведена в доступных сведениях.
Дообучение ориентировано на поиск по юридическим текстам на вьетнамском языке, поэтому качество на других языках и вне правовой области не подтверждено. Описание не приводит оценок качества или сведений о лицензии.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Merged fine-tuned model from jinaai/jina-embeddings-v3.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · fill-mask
Подбираем GPU…