Uploaded finetuned model
- Developed by: hoduyquocbao
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : hoduyquocbao/xiangqi-r1-0.5b
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Опубликована
- 7 авг 2026
Ссылки
xiangqi-r1-0.5b
Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hoduyquocbao/xiangqi-r1-0.5b — дообученная модель семейства Qwen2, опубликованная hoduyquocbao. Это плотная авторегрессионная языковая модель примерно на 494 млн параметров с контекстом до 32 768 токенов, предназначенная для генерации текста в диалоговом режиме. В карточке указано, что модель дообучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL; репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текста. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов, однако подробности его поддержки и результаты оценки качества в карточке не приведены. Указанный язык — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- ведение текстового диалога
- создание черновиков и продолжение текста
- прототипирование приложений с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей специализации; способность к вызову инструментов указана только в метаданных. Поддержка английского заявлена в тегах, поэтому пригодность для других языков не установлена.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d48d4b4