/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
distilgpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
25 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

LLMGenFoodRecipe-GPT2

hoganpham
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на RecipeNLG компактная модель GPT-2 для генерации текстов рецептов по текстовым подсказкам.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLMGenFoodRecipe-GPT2 — компактная языковая модель семейства GPT-2, дообученная автором репозитория на наборе рецептов RecipeNLG. Она предназначена для генерации текста рецептов и может использоваться для создания черновиков блюд по текстовой подсказке. Модель принимает текст и генерирует текст; базовая модель — англоязычная DistilGPT2, а контекст составляет до 1024 токенов. В README указана оценка Loss 0,0490 на наборе оценки, однако методика и дополнительные метрики не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация черновика рецепта по названию блюда
  • создание вариантов рецептов по ингредиентам в подсказке
  • автодополнение текста рецепта
  • подготовка англоязычных описаний блюд

Ограничения

Карточка не описывает intended uses, методику оценки и дополнительные ограничения; приведён только Loss 0,0490 без подробностей протокола. Базовая модель англоязычная, поэтому качество на других языках не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLMGenFoodRecipe-GPT2

This model is a fine-tuned version of distilbert/distilgpt2 on the recipe_nlg dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0490

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 2
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.0560.0966
No log2.01120.0490

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.4.1+cu121
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
0462b26

0 моделей

    Создать бенчмарк