Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid
Библиотека: gguf
Опубликована: 24 авг 2026

Ссылки

MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

MiniMax-H3 x Z-Image Hybrid GGUF — экспериментальная общественная конверсия гибридной модели, созданная hoidhxd на основе hoidhxd/MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid.

266скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации видео и преобразования изображения в видео и рассчитана на использование через ComfyUI-GGUF при наличии поддержки архитектуры MiniMax-H3.

Модель объединяет ветви FL2VA и REF2VA в единую архитектуру: блоки B00–B24 используют FL2VA, B25–B49 — REF2VA, а B50 и последующие — FL2VA. Доступно представление GGUF в формате BF16; дополнительные варианты квантования Q4_0, Q5_0 и Q8_0 заявлены как возможные будущие файлы. Сведения о размере модели, поддерживаемых языках, контекстном окне и точных модальностях, помимо сценариев генерации видео и image-to-video, в README не указаны.

Это экспериментальная модель, не являющаяся официальным релизом MiniMax. Её сильная сторона — объединение двух специализированных ветвей и проверенная на уровне тензоров идентичность исходным данным: совпали 532 из 532 тензоров, без ошибок полезной нагрузки. Ограничения включают зависимость от совместимой версии ComfyUI-GGUF и потенциальную нестабильность экспериментальной гибридной архитектуры. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 x Z-Image Hybrid GGUF

GGUF conversion of the custom MiniMax-H3 x Z-Image Hybrid model.

The underlying hybrid architecture is:

B00-B24  -> FL2VA
B25-B49  -> REF2VA
B50+     -> FL2VA

This model combines the FL2VA and REF2VA branches into a single hybrid model.

Files

BF16 GGUF

minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_zs05_b25-49_BF16.gguf

This file was converted from:

minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_zs05_b25-49_bf16.safetensors

using the molbal/ComfyUI-GGUF conversion tools.

The BF16 GGUF is provided as the source GGUF representation before additional quantization.

Quantization

Additional quantized GGUF versions may be added later.

For example:

Q4_0
Q5_0
Q8_0

will be added as separate files when available and verified.

Original Hybrid Model

The original BF16/INT8 safetensor versions are available here:

https://huggingface.co/hoidhxd/MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid

Native / Reference Repository

For the original/native MiniMax-H3 x Z-Image model and REF2VA files, see:

https://huggingface.co/joeygambino/MiniMax-H3-x-Z-Image-native

ComfyUI

This GGUF model is intended for use with:

https://github.com/molbal/ComfyUI-GGUF

The conversion used the molbal/ComfyUI-GGUF implementation.

Make sure your ComfyUI-GGUF version supports the MiniMax-H3 architecture.

Hybrid Layout

The model is intentionally constructed as:

                    MiniMax-H3 Hybrid

        ┌───────────────────────────────────┐
        │ B00 - B24                         │
        │ FL2VA                             │
        ├───────────────────────────────────┤
        │ B25 - B49                         │
        │ REF2VA                            │
        ├───────────────────────────────────┤
        │ B50+                              │
        │ FL2VA                             │
        └───────────────────────────────────┘

Verification

The original BF16 safetensor hybrid was verified at tensor level:

Tensor count                 : 532
Expected source matches      : 532/532
Payload failures             : 0
Wrong-source tensors         : 0

B00-B24 : FL2VA
B25-B49 : REF2VA
B50+    : FL2VA

Tensor set       : PASS
dtype            : PASS
shape            : PASS
payload sizes    : PASS
Payload hashes   : PASS

The hybrid construction itself was performed by byte-level tensor replacement. No BF16 numerical conversion was performed.

Important

This is an experimental community-created hybrid.

It is not an official MiniMax release.

Use the native repository for the original model and official model structure.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов: a56e16e