/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b
Опубликована
28 июн 2024

Cantonese-Llama-2-7B-preview20240625

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Предварительная дообученная на базе Llama 2 языковая модель для понимания и генерации кантонского текста, включая разговорную речь и сленг.

16скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены28 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cantonese LLM — предварительная языковая модель на архитектуре Llama 2 с 7 млрд параметров, разработанная Votee AI Limited при участии сообщества hon9kon9ize, Hong Kong AI Research Community. Модель дообучена для понимания и генерации текста на кантонском языке, включая сленг, разговорные выражения и интернет-лексику.

Модель предназначена для генерации кантонского текста и диалоговых сценариев на этом языке. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст; длина контекста — 4096 токенов. Обучение проводилось на Amazon HyperPod с ускорителями AWS Trainium. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0.

Это preview-версия: ответы могут быть неточными, содержать галлюцинации или оскорбительный контент, поэтому их следует проверять перед использованием.

Сценарии применения

  • генерация сообщений и диалогов на кантонском языке
  • черновики разговорных текстов на кантонском диалекте
  • создание текстов с кантонским сленгом и интернет-лексикой

Ограничения

Это предварительная версия; ответы могут быть неточными, галлюцинаторными или потенциально оскорбительными. Результаты следует проверять перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cantonese LLM using Llama-2 7B Architecture

Welcome to the preview of the Cantonese Language Model (LLM) built on the Llama-2 7B architecture. This model is designed to understand and generate text in Cantonese, including slangs, colloquials, and Internet terms.

License

This project is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0). For more details, please visit the license page.

Preview Warning

Please be advised that this version of the Cantonese LLM is a preview. As such, the model's outputs may sometimes be inaccurate, hallucinatory, or potentially offensive to some individuals. We are continuously working to improve the model's accuracy and reduce such instances.

Training Infrastructure

The Cantonese LLM has been trained using Amazon HyperPod and AWS Trainium chips.

Training Credits

This model was trained by Votee AI Limited, and we contribute to hon9kon9ize, the Hong Kong AI Research Community.

Usage Guidelines

  • Ensure that you are aware of the potential for unexpected or offensive content.
  • Always review and assess the model's output before using it in any application.
  • Provide feedback on any issues you encounter to help us improve the model.

Contributions

We welcome contributions from the community. If you have suggestions or improvements, please submit a pull request or open an issue in the project repository.

Disclaimer

The developers of the Cantonese LLM are not responsible for any harm or offense caused by the model's outputs. Users are advised to exercise discretion and judgment when using the model.

Thank you for exploring the Cantonese LLM. We are excited to see the innovative ways in which it will be used!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6f9d7e5

0 моделей