/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,1 млрд
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 окт 2023

informer-1b-4k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Двуязычная базовая авторегрессионная модель Llama для генерации текста на английском и китайском языках.

395скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hongyin/informer-1b-4k — двуязычная авторегрессионная языковая модель, разработанная автором репозитория и обученная с нуля. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM на основе структуры LLaMA 2; метаданные указывают размер 1,1 млрд параметров и контекст 4096 токенов. В README приведено другое число — 100 млн параметров, поэтому размер модели описан по метаданным.

Модель предназначена для генерации текста на английском и китайском языках и позиционируется как базовая модель для экспериментов и дальнейшей разработки, а не как готовый чат-бот. Автор отмечает цель сделать инференс вычислительно доступным. В репозитории указаны формат PyTorch и задача text-generation. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества не приведены.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста на английском языке
  • генерация продолжений текста на китайском языке
  • эксперименты с базовой языковой моделью
  • дообучение модели для прикладных задач

Ограничения

Модель не предназначена автором для использования как готовый чат-бот. README указывает 100 млн параметров, тогда как метаданные — 1,1 млрд; сведения о лицензии не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hongyin/informer-1b

I am pleased to introduce to you an English-Chinese bilingual autoregressive language model. This model is trained from scratch and has a unique vocabulary and 100 million parameters based on the LLAMA2 model structure. Our goal is to provide a solution that is computationally cheap and easy to inference. It's important to note that this is a base model, not intended to be used as a chatbot, but rather for alchemy. We look forward to providing you with a practical model product.

To put aside the damn high-sounding words, the name of each model has rich connotations and personal experience, including the previous model, and it is worth reminding us repeatedly.

Bibtex entry and citation info

Please cite if you find it helpful.

@article{zhu2023metaaid,
  title={MetaAID 2.0: An Extensible Framework for Developing Metaverse Applications via Human-controllable Pre-trained Models},
  author={Zhu, Hongyin},
  journal={arXiv preprint arXiv:2302.13173},
  year={2023}
}


license: other

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
871bf15

0 моделей