Дообученная на Open-Orca английская текстовая модель на базе Yi-6B для генерации ответов и выполнения инструкций.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hongzoh/Yi-6B_Open-Orca — текстовая генеративная модель, дообученная на наборе Open-Orca/OpenOrca на основе 01-ai/Yi-6B. Модель содержит 5,8 млрд параметров и использует плотную архитектуру семейства Llama; для запуска указана библиотека Transformers и формат весов PyTorch.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов по текстовым запросам. Обучение на Open-Orca ориентирует её на следование инструкциям и ответы на вопросы на английском языке. Контекст составляет до 4096 токенов.
Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Карточка содержит мало сведений о качестве и оценках модели; фактические результаты могут зависеть от запроса и настроек генерации.
Контекст ограничен 4096 токенами. В карточке нет сведений об оценках качества или сравнительных тестах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer
model_name = 'hongzoh/Yi-6B_Open-Orca'
config = AutoConfig.from_pretrained("model_name")
model = AutoModel.from_pretrained("model_name")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model_name")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…