Uploaded finetuned model
- Developed by: hope6803
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 сен 2026
Ссылки
dama-aibrain
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная hope6803 модель Gemma 4 для диалога с текстом и изображениями.
195скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель hope6803/dama-aibrain — дообученная разработчиком hope6803 версия мультимодальной Gemma 4 E2B Instruct, основанная на unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговых сценариев с изображениями и текстом: принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL; архитектура — плотная Gemma4ForConditionalGeneration.
Репозиторий содержит веса Safetensors и GGUF в вариантах F16 и Q8_0. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о специализированной области применения или измеренных характеристиках качества в карточке нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по загруженным изображениям
- описание содержимого фотографии
- диалог с визуальным контекстом
- анализ изображения по текстовой инструкции
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества или результаты тестирования; качество дообучения на конкретных задачах не подтверждено. Английский указан среди языков карточки, поэтому поддержка других языков не установлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- afcd061