/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
5,4 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
vicuna_1418_16
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июл 2024

vicuna_1014_12

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Текстовая модель Llama на 2,6 млрд параметров для генерации текста и ответов с контекстом до 2048 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

horangwave/vicuna_1014_12 — текстовая модель семейства Llama, созданная методом passthrough merge с помощью mergekit на основе horangwave/vicuna_1418_16. Она предназначена для генерации текста и ответов в сценариях, где требуется языковая модель с контекстом до 2048 токенов. В метаданных указаны 2,6 млрд параметров, архитектура LlamaForCausalLM, библиотека Transformers и формат safetensors; README сообщает о конфигурации с точностью bfloat16 и включении диапазонов слоёв базовой модели.

Модель принимает текст и генерирует текст. Карточка не описывает специальные области применения, языки или гарантии качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание ответов на текстовые запросы
  • подготовка диалоговых реплик
  • эксперименты с моделью семейства Llama

Ограничения

В README не приведены оценки качества или специализированные возможности. Контекст ограничен 2048 токенами; в предоставленных данных лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 10]
    model: horangwave/vicuna_1418_16
- sources:
  - layer_range: [14, 16]
    model: horangwave/vicuna_1418_16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c3be59f

0 моделей