/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
5 млрд
Размер весов
10,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
vicuna-7b-v1.3
Библиотека
transformers
Опубликована
21 мая 2024

vicuna_1822

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Текстовая модель на основе Vicuna-7B-v1.3 для генерации ответов и диалогового текста.

257скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

horangwave/vicuna_1822 — текстовая генеративная модель, созданная с помощью mergekit на основе lmsys/vicuna-7b-v1.3. В README указано слияние методом passthrough, включающее слои 0–22 и 30–31 базовой модели; метаданные классифицируют связь как дообучение. Модель построена на архитектуре LLaMA с плотной сетью и классом LlamaForCausalLM, содержит 5 млрд параметров и принимает контекст до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, в том числе ответов в диалоговых сценариях и экспериментов с чат-ботами. Она принимает текст и выдаёт текст. В карточке указана библиотека Transformers и формат весов safetensors.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • создание диалоговых чат-ботов
  • продолжение заданного текста
  • эксперименты с генерацией текста на базе LLaMA

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В предоставленных данных нет сведений о лицензии и оценках качества.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 22]
    model: lmsys/vicuna-7b-v1.3
- sources:
  - layer_range: [30, 32]
    model: lmsys/vicuna-7b-v1.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c5b0fbe

0 моделей