/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
457 млн
Архитектура
mbart · dense
Базовая модель
nep-spell-mbart
Опубликована
5 фев 2024

nep-spell-mbart-epoch1

Языковая модель3 профессии

Дообученная mBART-модель, вероятно предназначенная для исправления орфографии в непальском тексте.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

houdini001/nep-spell-mbart-epoch1 — дообученная модель на базе duraad/nep-spell-mbart, созданная с помощью архитектуры mBART и предназначенная для генерации текста по текстовому вводу. В карточке указано дообучение на датасете, обозначенном как None, поэтому конкретное назначение и обучающие данные определить нельзя.

Модель содержит 457,4 млн параметров, принимает текст с контекстом до 1024 токенов и сохранена в формате safetensors. README не приводит сведений об авторе обучения, языках, оценке качества или условиях применения; по названию базовой модели можно предположить задачу исправления орфографии непальского текста, но это не подтверждено описанием.

Сценарии применения

  • предполагаемое исправление орфографии в непальском тексте
  • генерация текста по текстовому вводу

Ограничения

README не содержит подробностей о назначении, данных обучения и оценке качества; название базовой модели лишь косвенно указывает на исправление непальской орфографии. Лицензия и условия использования не приведены в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nep-spell-mbart-epoch1

This model is a fine-tuned version of duraad/nep-spell-mbart on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.37.0
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.15.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
MBartForConditionalGeneration
Ревизия весов
482c6ca

0 моделей