/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
434 млн
Архитектура
electra · dense

electra-large-mnli

Классификация текстаТекст → label10 профессий

Крупная англоязычная ELECTRA-модель для классификации отношений между парами текстов, дообученная на задаче MultiNLI.

61скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июн 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

howey/electra-large-mnli — англоязычная модель классификации текста на базе архитектуры ELECTRA-Large, опубликованная пользователем howey и предназначенная для задач, связанных с MultiNLI. ELECTRA разработана Google как Transformer-энкодер; данная версия дообучена для классификации отношений между парами текстов, например определения entailment, contradiction и neutral.

Модель содержит около 433,9 млн параметров и поддерживает контекст до 512 токенов. Она работает с текстом, использует библиотеку Transformers и доступна через PyTorch. Модель подходит для классификации текстовых пар и zero-shot-подобных сценариев при передаче подходящих гипотез, но не является генеративной моделью и не предназначена для свободного создания текста.

В карточке модели лицензия не указана, поэтому условия коммерческого и производного использования следует уточнять у владельца репозитория и в файлах модели.

Сценарии применения

  • определение логического следования между утверждениями
  • выявление противоречий в паре текстов
  • классификация текстовых пар как entailment, contradiction или neutral
  • проверка соответствия гипотезы исходному тексту
  • семантическая фильтрация и ранжирование текстовых пар

Ограничения

Модель ориентирована на английский язык и ограничена максимальным контекстом 512 токенов; она не генерирует свободный текст. Лицензия в карточке модели не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ElectraForSequenceClassification
Ревизия весов
e5a82d8

0 моделей