This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: https://github.com/hp-l33/AiM
- Paper: https://arxiv.org/abs/2408.12245
Характеристики
- Параметры
- 1,6 млрд
- Лицензия
- MIT
- Опубликована
- 27 авг 2024
Ссылки
aim-xlarge
Модель с 1,6 млрд параметров для безусловной генерации изображений.
32скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены27 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hp-l33/aim-xlarge — модель генерации изображений безусловного типа, опубликованная на Hugging Face. В метаданных указаны 1,6 млрд параметров, формат весов safetensors и лицензия MIT. README сообщает, что модель загружена с использованием интеграции PytorchModelHubMixin.
Модель предназначена для генерации изображений без текстового условия; метаданные не описывают дополнительные сценарии применения, архитектуру, обучающие данные или поддерживаемые настройки генерации. Лицензия MIT разрешает использование на её условиях.
Сценарии применения
- генерация изображений без текстового запроса
- создание случайных визуальных образцов
- эксперименты с безусловной генерацией изображений
Ограничения
В карточке не описаны архитектура, данные обучения и настройки качества генерации, поэтому практические характеристики модели определить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.
- Ревизия весов
- 8cbec58