VQ-VAE в формате Hugging Face для извлечения признаков, опубликованная как копия модели из проекта VideoGPT.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hpcai-tech публикует VQ-VAE в формате Hugging Face. Репозиторий является копией VideoGPT, предназначенной для загрузки модели VQ-VAE в этом формате. Модель связана с работой VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers и помечена для извлечения признаков. В метаданных указаны архитектура VQVAE, формат safetensors и лицензия MIT. README не уточняет размер модели, поддерживаемые языки и конкретные характеристики видеогенерации, поэтому их нельзя подтвердить по имеющимся данным.
README не описывает параметры модели, обучающие данные или качество генерации видео; назначение репозитория ограничено переносом модели в формат Hugging Face для удобной загрузки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository is a clone of the VideoGPT in order to convert the VQ-VAE model to the Hugging Face format for easier model loading.
Paper: VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers
We follow the MIT license distributed by the VideoGPT project.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.