Uploaded finetuned model
- Developed by: hruddayansh
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 авг 2026
Ссылки
werewolf-ai-3b
Дообученная на базе Llama 3.2 3B модель для диалоговой генерации текста на английском языке.
108скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Werewolf AI 3B — языковая модель на архитектуре Llama, разработанная hruddayansh и дообученная на базе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Модель содержит 3,2 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; заявленный контекст составляет 131 072 токена. В карточке также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации ответов на английском языке. Веса размещены в формате safetensors, лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает датасет или специализацию дообучения, поэтому её качество в конкретных предметных областях по имеющимся данным оценить нельзя.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога на английском языке
- генерация ответов на пользовательские запросы
- подготовка черновиков текста
- подключение вызова инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
Карточка не указывает данные обучения или предметную специализацию, поэтому пригодность для конкретных областей и качество ответов по ним не подтверждены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- fd84123