Диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hs0817/sd-class-butterflies-64 — диффузионная модель, опубликованная как работа для первого блока курса по диффузионным моделям. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового запроса. Для запуска автор предлагает библиотеку Diffusers и конвейер DDPMPipeline.
Модель хранится в формате Diffusers с весами Safetensors и распространяется по лицензии MIT. Карточка не сообщает размер модели, разрешение выходных изображений или ограничения по применению; название репозитория указывает на разрешение 64 пикселя, но README это не подтверждает.
Модель описана для генерации изображений бабочек и не предназначена для управления результатом текстовым запросом. В карточке не приведены сведения о качестве и разнообразии генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('hs0817/sd-class-butterflies-64')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.