base model
TaiwanLLama13B instruct
Dataset we use health mental dataset and the identity.json to train, this model can help cure who heart hurt.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 10 июн 2024
Ссылки
module_v7
Диалоговая модель на базе TaiwanLLama13B instruct, дообученная для поддержки людей с эмоциональными переживаниями.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
huangyt/module_v7 — разговорная плотная языковая модель семейства Llama, дообученная автором на базе TaiwanLLama13B instruct. По карточке, при обучении использовались датасет по психическому здоровью и файл identity.json; модель предназначена для диалога и поддержки людей, переживающих эмоциональную боль. Метаданные указывают 12,9 млрд параметров, контекст 4096 токенов и формат safetensors.
Модель принимает текст и генерирует текст. Указаний о лицензии и оценках качества в доступных данных нет. Тематика обучения не подтверждает клиническую пригодность: модель не следует считать заменой специалиста по психическому здоровью.
Сценарии применения
- поддерживающий диалог при эмоциональных переживаниях
- ответы на вопросы о психическом здоровье в разговорном формате
- создание чат-бота для первичной эмоциональной поддержки
Ограничения
Не подтверждены клиническая пригодность и качество ответов; модель не следует использовать вместо помощи специалиста. Лицензия и языки поддержки в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3af5a04