/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-large-v3-turbo
Библиотека
mlx-audio-plus
Опубликована
19 июл 2026

whisper-large-v3-turbo-4bit

Распознавание речиАудио → текст10 профессий

Производная модели mlx-community/whisper-large-v3-turbo-4bit. 4-битная версия Whisper large-v3-turbo в формате MLX для распознавания речи и преобразования аудио в текст на устройствах Apple.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели hudsonai-app/whisper-large-v3-turbo-4bit на Hugging Face совпадает с карточкой mlx-community/whisper-large-v3-turbo-4bit, поэтому описание составлено по ней.

mlx-community/whisper-large-v3-turbo-4bit — мультиязычная модель распознавания речи на базе OpenAI Whisper large-v3-turbo, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с 4-битным представлением. Она предназначена для преобразования аудиозаписей в текст и запуска на устройствах Apple через библиотеку mlx-audio-plus. Модель принимает аудио и выдаёт текст; исходная модель также поддерживает перевод речи в текст. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • расшифровка аудиозаписей в текст
  • создание субтитров к аудио и видео
  • транскрибирование мультиязычной речи
  • перевод речи в текст

Ограничения

Качество распознавания зависит от разборчивости записи и может снижаться при шуме или нескольких одновременно говорящих людях. Для запуска в формате MLX требуется совместимая среда Apple.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/whisper-large-v3-turbo-4bit

This model was converted to MLX format from openai/whisper-large-v3-turbo using mlx-audio-plus version 0.1.4.

Use with mlx-audio-plus

pip install -U mlx-audio-plus

Command line

mlx_audio.stt --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo-4bit --audio audio.mp3

Python

from mlx_audio.stt import transcribe

result = transcribe(
    audio="audio.mp3",
    model="mlx-community/whisper-large-v3-turbo-4bit",
)
print(result["text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx-audio-plus

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
a45a146

0 моделей