/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Hermes-3-Llama-3.2-3B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2025

Discord-Micae-Hermes-3-3B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров, дообученная на переписках Discord и модифицированная для уменьшения отказов.

36скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены3 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

huehui выпустил Discord-Micae-Hermes-3-3B-abliterated — экспериментальную версию диалоговой модели, в которой методом abliteration удалены отказы на запросы. В основе лежит NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B-abliterated; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 3,2 млрд параметров. Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и следует инструкциям, используя формат ChatML.

Исходная Discord-Micae-Hermes-3-3B дообучена на одноходовых и многоходовых диалогах из набора mookiezi/Discord-OpenMicae; README описывает её обучение через LoRA, а метаданные указывают на дообучение базовой модели. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель работает через Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — MIT.

README характеризует удаление отказов как грубую реализацию и proof of concept, поэтому поведение модели может быть непредсказуемым, а защитные отказы ослаблены. Основной язык диалоговых данных в доступных сведениях не уточнён.

Сценарии применения

  • генерация реплик в диалогах в стиле переписки Discord
  • создание ответов на пользовательские инструкции
  • эксперименты с поведением чат-модели без стандартных отказов

Ограничения

README описывает удаление отказов как грубую proof-of-concept реализацию; защитные отказы модели ослаблены, поэтому ответы могут включать нежелательный контент. Основной язык обучающих диалогов не установлен по предоставленным сведениям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Discord-Micae-Hermes-3-3B-abliterated

Model Description

This is an uncensored version of mookiezi/Discord-Micae-Hermes-3-3B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it).
This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Micae

Generation

from transformers import pipeline

gen = pipeline("text-generation", model="mookiezi/Discord-Micae-Hermes-3-3B-abliterated")
print(gen(
    "<im_start>user\nwhat do you do?<|im_end|>",
    max_new_tokens=100
))

Discord-Micae-Hermes-3-3B Model Description

Discord-Micae-Hermes-3-3B is a new finetune on NousResearch/Hermes-3-Llama-3.2-3B.

The model was trained on 17 million tokens of 250 thousand Discord STX (single turn exchanges) for 6 epochs and 5.5 million tokens of 100 thousand multi-turn chains for 6 epochs at learn rate 2e-5, finishing with both datesets combined for 1 epoch at 1e-5. We used a cosine warmup with 220 warmup steps for each phase. The LoRA adapter was trained with alpha = 32 and r = 8.

Dataset

This model was fine-tuned on the mookiezi/Discord-OpenMicae dataset.

Prompting

Micae uses the same ChatML as the prompt format as Hermes 3 and handles context.

<|im_start|>user
what do you think about ai?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
It's cool, but I don't know what it is.<|im_end|>
<|im_start|>user
where do you think it's heading?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
I can only speculate and make guesses.<|im_end|>
<|im_start|>user
what do you do use it for?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
For fun and to learn new things.<|im_end|>
<|im_start|>user
like what?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Like playing games or building robots.<|im_end|>
<|im_start|>user
do you like pokemon?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Yes, but not the actual game.<|im_end|>
<|im_start|>user
what do you mean?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
The idea behind the game, that a person could create an entire world from nothing.<|im_end|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4c16432

0 моделей