/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
14 апр 2022

alpacadabraz

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Alpacadabraz — модель Lightweight GAN для безусловной генерации изображений на основе NFT-датасета.

40скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 июн 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Alpacadabraz — модель Lightweight GAN для безусловной генерации изображений из коллекции NFT. Её создал Aleksey Korshuk; для обучения использован набор данных huggingnft/alpacadabraz.

Модель предназначена для генерации изображений без текстового запроса. В репозитории указаны веса PyTorch и лицензия MIT. Подробности об использовании, качестве и ограничениях автор предлагает смотреть в связанном проекте.

Сценарии применения

  • генерация изображений в стиле обучающей NFT-коллекции
  • создание новых изображений без текстового запроса
  • эксперименты с безусловной генерацией изображений на GAN

Ограничения

README не описывает качество генерации и конкретные ограничения; подробности отсылает к проектному репозиторию. Модель обучена на указанной NFT-коллекции, поэтому её результаты ориентированы на данные этого набора.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hugging NFT: alpacadabraz

Disclaimer

All rights belong to their owners. Models and datasets can be removed from the site at the request of the copyright holder.

Model description

LightWeight GAN model for unconditional generation.

NFT collection available here.

Dataset is available here.

Check Space: link.

Project repository: link.

GitHub stars

Intended uses & limitations

How to use

Check project repository: link.

Limitations and bias

Check project repository: link.

Training data

Dataset is available here.

Training procedure

Training script is available here.

Generated Images

Check results with Space: link.

About

Built by Aleksey Korshuk

Follow

Follow

Follow

For more details, visit the project repository.

GitHub stars

BibTeX entry and citation info

@InProceedings{huggingnft,
    author={Aleksey Korshuk}
    year=2022
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов
be55d70

0 моделей