/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
13 апр 2022

cryptopunks

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

LightWeight GAN Aleksey Korshuk для безусловной генерации изображений в стиле CryptoPunks.

37скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены26 сен 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель LightWeight GAN, созданная Алексеем Коршуком, предназначена для безусловной генерации изображений в стиле коллекции CryptoPunks. Она обучалась на датасете huggingnft/cryptopunks и выдаёт изображения без текстового запроса. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — MIT. Подробности об использовании и ограничениях автор отсылает к проекту и демонстрационному Space.

Сценарии применения

  • генерация изображений в стиле CryptoPunks
  • создание вариантов пиксельных NFT-персонажей
  • получение изображений без текстового промпта

Ограничения

Модель генерирует изображения без управления текстовым запросом; подробности об ограничениях и возможных смещениях в README не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hugging NFT: cryptopunks

Disclaimer

All rights belong to their owners. Models and datasets can be removed from the site at the request of the copyright holder.

Model description

LightWeight GAN model for unconditional generation.

NFT collection available here.

Dataset is available here.

Check Space: link.

Project repository: link.

GitHub stars

Intended uses & limitations

How to use

Check project repository: link.

Limitations and bias

Check project repository: link.

Training data

Dataset is available here.

Training procedure

Training script is available here.

Generated Images

Check results with Space: link.

About

Built by Aleksey Korshuk

Follow

Follow

Follow

For more details, visit the project repository.

GitHub stars

BibTeX entry and citation info

@InProceedings{huggingnft,
    author={Aleksey Korshuk}
    year=2022
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов
009f3dd

0 моделей