/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
13 апр 2022

dooggies

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Лёгкая модель LightWeight GAN для безусловной генерации изображений в рамках коллекции Dooggies.

38скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены25 апр 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LightWeight GAN — лёгкая генеративно-состязательная модель для безусловной генерации изображений. Её разработал Aleksey Korshuk; модель связана с NFT-коллекцией Dooggies и обучалась на датасете huggingnft/dooggies.

Модель предназначена для создания изображений без текстового запроса, в частности для генерации изображений в стиле коллекции Dooggies. Репозиторий содержит веса PyTorch; модель распространяется по лицензии MIT. README не приводит размер модели, параметры запуска и подробности архитектуры.

Сценарии применения

  • генерация изображений в стиле NFT-коллекции Dooggies
  • создание изображений без текстового запроса
  • эксперименты с генеративно-состязательными сетями

Ограничения

Модель генерирует изображения без управления текстовым запросом. README не описывает качество генерации и ограничения, предлагая обратиться к проекту.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hugging NFT: dooggies

Disclaimer

All rights belong to their owners. Models and datasets can be removed from the site at the request of the copyright holder.

Model description

LightWeight GAN model for unconditional generation.

NFT collection available here.

Dataset is available here.

Check Space: link.

Project repository: link.

GitHub stars

Intended uses & limitations

How to use

Check project repository: link.

Limitations and bias

Check project repository: link.

Training data

Dataset is available here.

Training procedure

Training script is available here.

Generated Images

Check results with Space: link.

About

Built by Aleksey Korshuk

Follow

Follow

Follow

For more details, visit the project repository.

GitHub stars

BibTeX entry and citation info

@InProceedings{huggingnft,
    author={Aleksey Korshuk}
    year=2022
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов
47e0f2f

0 моделей