/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
24 мая 2022

hedgies

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Компактная модель LightWeight GAN для безусловной генерации изображений в стиле коллекции Hedgies.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hedgies — компактная модель на основе LightWeight GAN для безусловной генерации изображений, созданная Алексеем Коршуком. Она предназначена для создания изображений в стиле коллекции Hedgies на основе обучающего набора huggingnft/hedgies; при генерации не требуется текстовый запрос. Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии MIT.

Карточка не приводит размер модели, разрешение изображений или подробные сведения об архитектуре и сценариях применения. Ограничения и сведения о смещениях автор отсылает смотреть в репозитории проекта.

Сценарии применения

  • создание изображений в стиле коллекции Hedgies
  • генерация NFT-подобных изображений без текстового запроса
  • получение вариаций изображений на основе обучающего набора Hedgies

Ограничения

Модель ориентирована на изображения обучающего набора Hedgies; карточка не описывает ограничения и возможные смещения подробнее.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hugging NFT: hedgies

Disclaimer

All rights belong to their owners. Models and datasets can be removed from the site at the request of the copyright holder.

Model description

LightWeight GAN model for unconditional generation.

NFT collection available here.

Dataset is available here.

Check Space: link.

Project repository: link.

GitHub stars

Intended uses & limitations

How to use

Check project repository: link.

Limitations and bias

Check project repository: link.

Training data

Dataset is available here.

Training procedure

Training script is available here.

Generated Images

Check results with Space: link.

About

Built by Aleksey Korshuk

Follow

Follow

Follow

For more details, visit the project repository.

GitHub stars

BibTeX entry and citation info

@InProceedings{huggingnft,
    author={Aleksey Korshuk}
    year=2022
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов
5465145

0 моделей