/ Модель

Характеристики

Размер весов
4,3 ГБ
Лицензия
MIT
Опубликована
17 мар 2026

onnx-image-models

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Подборка моделей сверхразрешения для увеличения изображений и восстановления деталей, в том числе на фотографиях с JPEG-артефактами.

4 147скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены23 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

huggingworld/onnx-image-models — подборка моделей для увеличения разрешения и восстановления изображений. В README перечислены варианты с масштабированием в 2× и 4×, включая UltraSharp, PurePhoto, ClearReality, Nomos8k, LSDIR и Real-ESRGAN, а также облегчённые варианты для мобильных устройств и обработки в реальном времени. Репозиторий содержит форматы ONNX и safetensors; лицензия — MIT.

Модели предназначены для повышения детализации фотографий и иллюстраций, уменьшения заметности JPEG-артефактов и обработки портретов. README рекомендует UltraSharp V2 для общего применения, PurePhoto RealPLSKR для фотографий, Nomos8k DAT для сильно сжатых изображений, а ClearReality и PurePhoto SPAN — при ограниченных ресурсах. Это каталог нескольких моделей, поэтому качество и скорость зависят от выбранного варианта; заявленные рейтинги основаны на README и не сопровождаются описанием методики сравнения.

Сценарии применения

  • увеличение разрешения фотографий в 4 раза
  • увеличение изображений в 2 раза
  • восстановление деталей в JPEG-изображениях
  • улучшение портретов и текстуры кожи
  • обработка изображений на мобильных устройствах с ограниченными ресурсами

Ограничения

Результаты и производительность различаются между моделями и зависят от исходного изображения; рекомендации по качеству приведены в README без описания методики бенчмарков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TIER 1: TOP PERFORMERS ⭐⭐⭐

  1. 4x UltraSharp V2 FP32 (51.8MB) - The gold standard for general-purpose upscaling

    • Superior detail preservation across all content types
    • Excellent handling of both photos and artwork
    • Minimal artifacts, natural texture enhancement
  2. 4x PurePhoto RealPLSKR (29.9MB) - Best for photographic content

    • Exceptional on portraits and realistic images
    • Advanced noise handling while preserving skin textures
    • Recommended by multiple 2026 benchmarks
  3. 4x ClearReality V1 FP32 (1.7MB) - Best lightweight option

    • Surprisingly excellent quality for its tiny size
    • Fast processing with minimal resource usage
    • Great balance of quality vs. performance

TIER 2: EXCELLENT SPECIALISTS ⭐⭐

  1. 4x Nomos8k DAT (89.9MB) - JPEG compression specialist

    • Specifically trained for compressed image restoration
    • Excellent on heavily compressed photos
    • Recommended for social media/web images
  2. 4x PurePhoto SPAN (1.7MB) - Another excellent lightweight

    • Very similar quality to ClearReality
    • Great for mobile/edge deployment
    • Recommended for real-time applications
  3. 4x LSDIR (67.2MB) - Large dataset trained

    • Good general performance across content types
    • Solid choice for batch processing

TIER 3: SOLID PERFORMERS ⭐

  1. 4x UltraSharp FP32 (67MB) - Original UltraSharp

    • Still excellent but superseded by V2
    • Good for legacy compatibility
  2. RealESR-General WDN x4v3 (4.9MB) - Compact and efficient

    • Recommended in multiple 2026 reviews
    • Good balance of speed and quality
  3. 4x Nomos2 HQ DAT2 FP32 (52.9MB) - High-quality alternative

    • Similar performance to top tier but larger file size

TIER 4: SPECIALIZED/NICHE

  1. 4x Upscayl UltraSharp (67.2MB) - Upscayl version

    • Good performance but redundant with standalone UltraSharp
  2. 4x Upscayl High Fidelity (67.2MB) - Upscayl variant

    • Quality varies by source image
  3. 2x Real-ESRGAN x2plus (67.2MB) - Only 2x scaling

    • Limited by scale factor but good quality

TIER 5: AVOID/OUTDATED

13-42. Most remaining models fall into these categories:

  • Outdated architectures (original ESRGAN variants)
  • Overly specialized (JPG restoration models for specific compression levels)
  • Redundant (multiple similar Upscayl variants)
  • Limited scale factors (1x models for restoration only)

KEY RECOMMENDATIONS:

For General Use: Start with 4x UltraSharp V2 FP32 - it consistently ranks #1 in 2026 benchmarks

For Mobile/Limited Resources: Use 4x ClearReality V1 FP32 or 4x PurePhoto SPAN - tiny files, excellent quality

For Compressed Images: 4x Nomos8k DAT handles JPEG artifacts better than anything else

For Photography: 4x PurePhoto RealPLSKR is specifically optimized for photos and portraits

The field has matured significantly, with newer architectures like DAT2 and RealPLKSR clearly outperforming older ESRGAN-based models. File size doesn't always correlate with quality - some of the best models are surprisingly compact.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
fd36431

0 моделей