/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Экспериментальная версия DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B с удалённой склонностью к отказам для диалогов, рассуждений и генерации текста.

877скачиваний за 30 дней103лайкавеса обновлены16 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальная версия DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, созданная huihui-ai методом abliteration: из модели удаляли склонность отказываться от ответов. Это плотная причинно-следственная языковая модель семейства Llama с 69,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; она работает через Transformers и принимает и выдаёт текст.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, в том числе для математических рассуждений, программирования и ответов на сложные вопросы — эти возможности унаследованы от базовой модели. Вариант с abliteration нацелен на ответы без типичных отказов, однако автор описывает метод как грубый proof of concept. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на сложные вопросы в диалоге
  • математические рассуждения
  • помощь с программированием
  • генерация текста без типичных отказов

Ограничения

Автор характеризует abliteration как грубую proof of concept; удаление отказов не гарантирует точность ответов или безопасность. Лицензия модели не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated

This is an uncensored version of deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it).
This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

If "<think>" does not appear or refuses to respond, you can first provide an example to guide, and then ask your question.
For instance:

  How many 'r' characters are there in the word "strawberry"?

Use with ollama

You can use huihui_ai/deepseek-r1-abliterated directly

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
116ff0f

0 моделей