/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная 32-миллиардная диалоговая модель DeepSeek на базе Qwen2 с удалёнными отказами, предназначенная для генерации текста и решения задач рассуждения.

1 155скачиваний за 30 дней257лайковвеса обновлены16 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated — версия DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, созданная разработчиком huihui-ai методом abliteration для удаления отказов модели. Это плотная языковая модель семейства Qwen2, предназначенная для диалоговой генерации текста и решения задач рассуждения, математики и программирования с меньшим числом отказов на запросы. Модель содержит 32 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131 072 токенов; для работы указана библиотека Transformers и формат Safetensors.

В README разработчик называет реализацию грубой проверкой концепции. Удаление отказов не гарантирует корректности или безопасности ответов. Базовая модель — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. Условия лицензии в предоставленных материалах не описаны.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на вопросы
  • решение математических задач
  • пошаговое рассуждение по текстовому запросу
  • помощь с программированием
  • генерация ответов на запросы, на которые модель обычно могла бы отказать

Ограничения

README характеризует abliteration как грубую проверку концепции; удаление отказов не гарантирует точности ответов. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated

This is an uncensored version of deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it).
This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

If "<think>" does not appear or refuses to respond, you can first provide an example to guide, and then ask your question.
For instance:

  How many 'r' characters are there in the word "strawberry"?

Use with ollama

You can use huihui_ai/deepseek-r1-abliterated directly

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
939b7e2

0 моделей