Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: DeepSeek-V4-Flash-0731
Библиотека: gguf
Опубликована: 2 авг 2026

Ссылки

Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF — это экспериментальная версия языковой модели DeepSeek-V4-Flash-0731 от deepseek-ai, подготовленная huihui-ai методом abliteration для снижения числа отказов в ответах.

331 тыс.скачиваний за 30 дней223лайкавеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска в локальной инфраструктуре через форматы и инструменты GGUF, включая llama.cpp, ds4 и DSpark. GGUF-файлы предоставлены на основе antirez/deepseek-v4-gguf.

Модель относится к архитектуре Mixture-of-Experts и выпускается в вариантах квантования, включая 2-битные и 4-битные варианты, например Q2, Q2_K и Q4_K. README не содержит достоверных сведений о количестве параметров, поддерживаемых языках или мультимодальных возможностях. Для llama.cpp заявлена возможность задавать контекст до 262144 токенов, а для ds4 в примерах используются 32768 токенов; фактические ограничения зависят от конкретного файла и среды запуска. Поддерживаются CPU/GPU-сценарии, включая multi-GPU, а также Apple Silicon и Metal согласно тегам.

Главная особенность — существенно сниженная фильтрация безопасности, что может уменьшать количество отказов, но повышает риск чувствительных, спорных или неуместных ответов. Это proof-of-concept: абляция выполнена не для всех экспертных модулей, а вариант Q4 имеет более сильную интенсивность абляции, чем Q2. Модель рекомендуется для исследований, тестирования и контролируемых сред; для публичных и высокорисковых приложений необходимы мониторинг и ручная проверка результатов. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF

This is an uncensored version of deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Note These GGUFs support llama.cpp and ds4 and all expert modules were not ablated.

Q4 used a stronger ablation intensity than Q2, so the rejection rate was smaller.

GGUF Files

The GGUF Files comes from antirez/deepseek-v4-gguf

llama.cpp

Use the latest llama.cpp,

llama-cli -m huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF/DeepSeek-V4-Flash-Q2-0731.gguf -c 262144

DSpark

We added two types of DSpark files: one for pre-ablation and one for post-ablation. The files are sourced from unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF/dspark.

Use the latest llama.cpp,

dspark

dspark-abliterated

ds4

Use the latest ds4,

single-GPU

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
./ds4 -m huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF/DeepSeek-V4-Flash-Q2-0731.gguf --ctx 32768

multi-GPU

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1
./ds4 -m huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated-GGUF/DeepSeek-V4-Flash-Q2_K-0731.gguf --gpu-devices 0,1 --ctx 32768

Usage Warnings

Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.
Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.
Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.
Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.
Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.
No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

If you like it, please click 'like' and follow us for more updates.
You can follow x.com/support_huihui to get the latest model information from huihui.ai.

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.

bitcoin（BTC):

  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge

Support our work on Ko-fi (https://ko-fi.com/huihuiai)!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: a8dfba9