Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 сен 2026

Ссылки

Huihui-DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-abliterated-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Huihui-DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-abliterated-GGUF — экспериментальная версия модели DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, созданная huihui.ai методом abliteration.

31 533скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки текстовых и визуальных входных данных с генерацией текста. README не содержит точных сведений о размере, внутренней архитектуре, поддерживаемых языках и полном наборе модальностей базовой модели.

Главная особенность версии — существенно сниженная фильтрация отказов и ограничений на содержание ответов. Это может быть полезно для исследовательских экспериментов и тестирования поведения моделей, но одновременно повышает вероятность чувствительных, спорных или неподходящих результатов. В README указано, что абляции применены к слоям 11–28, при этом экспертные модули не аблировались; разработчики характеризуют реализацию как грубую proof-of-concept. Для запуска рекомендуется использовать актуальную версию llama.cpp и формат GGUF; в примере задан контекст 262144 токена, однако это не подтверждает максимальный контекст модели.

Модель не имеет гарантированного уровня безопасности и не рекомендуется для публичных или высокорисковых production-сценариев без строгого мониторинга и ручной проверки результатов. Пользователь несёт ответственность за соблюдение законодательства и этических требований. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-abliterated-GGUF

This is an uncensored version of deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Note

Layers 11-28 are being ablated (1-based indexing) and all expert modules were not ablated.

llama.cpp

Use the latest llama.cpp,

llama-cli -m huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-abliterated-Q4_K.gguf -c 262144

Usage Warnings

Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.
Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.
Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.
Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.
Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.
No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.

bitcoin:

  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge

Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 7f6d764