/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
16,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
Fara-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 ноя 2025

Huihui-Fara-7B-abliterated

Изображение и текст → текст4 профессии

Мультимодальная модель на базе Fara-7B с ослабленными отказами, предназначенная для диалогов и задач с изображениями, включая веб-сценарии.

107скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены26 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Fara-7B-abliterated — мультимодальная разговорная модель huihui-ai на архитектуре Qwen2.5-VL, созданная на основе microsoft/Fara-7B. Разработчик сообщает, что модель прошла abliteration: обработана текстовая часть, а визуальная часть не изменялась. Модель принимает текст и изображения и предназначена для диалогов и выполнения задач с визуальным контекстом; базовая Fara-7B управляет браузером по скриншотам и выполняет веб-задачи с помощью вызовов инструментов.

В модели 7,1 млрд параметров, контекст — до 128 000 токенов. Она доступна в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — MIT. Снижение защитных фильтров может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам; результаты следует проверять. README не уточняет, сохраняется ли интерфейс вызова инструментов базовой модели в этой версии.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по скриншотам
  • выполнение веб-задач по визуальному контексту
  • диалоги с изображениями
  • тестирование поведения модели при ослабленных отказах

Ограничения

Защитные фильтры существенно ослаблены, поэтому модель может выдавать чувствительный, спорный или неподходящий контент. README указывает, что abliteration затрагивала только текстовую часть; надёжность вызова инструментов для этой версии не описана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Fara-7B-abliterated

This is an uncensored version of microsoft/Fara-7B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it).

It was only the text part that was processed, not the image part.

ollama

You can use huihui_ai/fara-abliterated directly,

ollama run huihui_ai/fara-abliterated

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
347f52b

0 моделей