/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
GLM-5.2
Библиотека
transformers
Опубликована
28 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF

huihui-ai
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF — версия модели GLM-5.2, разработанная huihui.ai на основе zai-org/GLM-5.2.

2 960скачиваний за 30 дней359лайковвеса обновлены2 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая генеративная модель в формате GGUF, предназначенная для локального запуска и экспериментов с генерацией текста на английском и китайском языках. В README также указана связь с архитектурой или набором компонентов GLM-MoE-DSA, однако точные параметры архитектуры, число параметров и размер контекста не приведены.

Модель создана методом abliteration, который должен уменьшить количество отказов отвечать, поэтому её фильтрация безопасности существенно ослаблена. Это может быть полезно для исследовательских задач, тестирования поведения языковых моделей и контролируемых экспериментов, но одновременно повышает риск получения чувствительного, спорного или неприемлемого контента. Модель не имеет стандартных гарантий безопасности и не рекомендуется для публичных, детских или требующих высокой надёжности приложений без постоянного контроля и проверки результатов.

Распространяются различные квантизированные варианты GGUF. Для некоторых вариантов заявлено преобразование отдельных весов между форматами Q5_K, Q6_K, Q8_0 и MXFP4; конкретные требования к памяти зависят от выбранной квантизации. Для использования разделённых файлов требуется их предварительное объединение средствами llama.cpp. В README указана лицензия MIT, но ответственность за законность и этичность применения результатов возлагается на пользователя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF

This is an uncensored version of zai-org/GLM-5.2 created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Note We will directly perform ablation on the GGUF files from unsloth/GLM-5.2-GGUF. Some weights quantized in Q5_K and Q6_K will be converted to Q8_0. This time, the weights of the first 12 layers and all expert modules were not ablated, so the final weights will increase, but the change will not be significant. The UD-IQ1_M is only 3GB larger than the original.

Some weights quantized in Q5_K and Q6_K, Q8_0 will be converted to MXFP4 (UD-Q2_K_XL -> UD-Q2_K_MXFP4)

Download and merge

Use the llama.cpp split program to merge model (llama-gguf-split needs to be compiled.),

huggingface-cli download huihui-ai/Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF --local-dir ./huihui-ai/Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF --token xxx


llama-gguf-split --merge huihui-ai/Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF/UD-IQ1_M/GLM-5.2-UD-IQ1_M-00001-of-00006.gguf huihui-ai/Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF/GLM-5.2-UD-IQ1_M.gguf

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

If you like it, please click 'like' and follow us for more updates.
You can follow x.com/support_huihui to get the latest model information from huihui.ai.

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin（BTC):
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
87fd8af

0 моделей

    Создать бенчмарк