/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Nex-N2-mini
Библиотека
transformers
Опубликована
15 июн 2026

Huihui-Nex-N2-mini-abliterated

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная модификация Nex-N2-mini с ослабленными отказами для диалогов и задач по изображениям.

33скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены15 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Nex-N2-mini-abliterated — версия Nex-N2-mini от huihui-ai, обработанная методом abliteration для снижения числа отказов модели. Это экспериментальная демонстрационная модификация модели на архитектуре Qwen3.5 MoE; метаданные указывают библиотеку Transformers и формат safetensors. Модель принимает текст и изображения и генерирует текст в диалоговом режиме.

Её можно применять для общения с моделью и вопросов по изображениям, а также для сценариев, где требуется меньше отказов на запросы. Базовая Nex-N2-mini описана как агентная модель для программирования, вызова инструментов и длительных задач, но карточка этой модификации не подтверждает сохранение этих возможностей после abliteration. Лицензия — Apache-2.0. README предупреждает, что ослабление фильтров может приводить к чувствительным, спорным или неприемлемым ответам; результаты следует проверять.

Сценарии применения

  • диалог с моделью с меньшим числом отказов
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображения
  • эксперименты с удалением отказов у языковых моделей

Ограничения

Фильтры безопасности существенно ослаблены, поэтому возможны чувствительные, спорные и неприемлемые ответы. Abliteration описана как грубая демонстрационная реализация; качество и сохранение возможностей базовой модели не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Nex-N2-mini-abliterated

This is an uncensored version of nex-agi/Nex-N2-mini created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
2807c9d

0 моделей