/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
OmniCoder-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
31 мар 2026

Huihui-OmniCoder-9B-abliterated

Изображение и текст → текст8 профессий

Экспериментальная версия OmniCoder-9B с ослабленными отказами для генерации кода и многошаговых задач разработки, включая работу с изображениями.

133скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены31 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-OmniCoder-9B-abliterated — версия Tesslate/OmniCoder-9B от huihui-ai с ослабленным отказом от ответов с помощью метода abliteration. Это экспериментальная модель на архитектуре Qwen3.5 с 9 млрд параметров, предназначенная для генерации кода и многошаговых задач разработки ПО; также поддерживает диалог и обработку изображений вместе с текстом. В карточке указано использование через Ollama и Transformers.

Ослабление фильтров безопасности может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам, поэтому результаты требуют проверки. Автор характеризует реализацию как грубую проверку концепции. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по запросу
  • выполнение многошаговых задач разработки ПО
  • диалоговый помощник для программиста
  • анализ изображений вместе с текстовым запросом

Ограничения

Автор описывает abliteration как грубую проверку концепции; снижение защитных фильтров может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам. Следует проверять результаты модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-OmniCoder-9B-abliterated

This is an uncensored version of Tesslate/OmniCoder-9B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

ollama

Please use the latest version of ollama

You can use huihui_ai/qwen3.5-abliterated:9b-OmniCoder directly,

ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated:9b-OmniCoder

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b502313

0 моделей