/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
69,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 июн 2026

Huihui-Qwen-AgentWorld-35B-A3B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная версия Qwen AgentWorld с ослабленными отказами для генерации текста и симуляции сценариев взаимодействия агента со средой.

341скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены27 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Qwen-AgentWorld-35B-A3B-abliterated — это версия Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B, созданная Huihui AI с помощью abliteration, чтобы снизить склонность модели отказываться от ответов. Это экспериментальная проверка концепции; автор описывает метод как грубую реализацию удаления отказов без TransformerLens. Модель построена на архитектуре Qwen 3.5 MoE и предназначена для генерации текста в диалогах и сценариях симуляции сред и действий агента.

Она также предоставляет интерфейс вызова инструментов. В README не приведены сведения о размере активной части модели, контексте и поддерживаемых естественных языках. У модели существенно снижена фильтрация безопасности, поэтому она может выдавать чувствительный, спорный или неподходящий контент; ответы требуют проверки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • симуляция текстовых сценариев взаимодействия агента со средой
  • предсказание наблюдений после действий агента
  • эксперименты с уменьшением отказов языковой модели
  • вызов инструментов в агентных сценариях

Ограничения

Автор характеризует abliteration как грубую проверку концепции; ослабленная фильтрация безопасности может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам, которые следует проверять.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwen-AgentWorld-35B-A3B-abliterated

This is an uncensored version of Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
cf35a93

0 моделей