/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
1,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-0.8B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 мар 2026

Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated

Изображение и текст → текст3 профессии

Компактная мультимодальная модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов и анализа изображений.

915скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены3 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated — компактная мультимодальная модель для диалогов, созданная huihui-ai на основе Qwen/Qwen3.5-0.8B. Автор применил abliteration — экспериментальный метод снижения числа отказов модели; README характеризует результат как грубую proof-of-concept реализацию.

Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. Она подходит для диалоговых запросов и анализа изображений; в метаданных также отмечены интерфейс вызова инструментов и архитектура Qwen3.5ForConditionalGeneration. Размер базовой модели — 0,8 млрд параметров. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.

Снижение защитных отказов повышает риск чувствительных, спорных или неподходящих ответов, поэтому результаты требуют проверки. README не приводит оценок качества или подробных результатов испытаний.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • описание изображений по запросу
  • визуальные вопросы и ответы
  • эксперименты с уменьшением отказов модели

Ограничения

Метод abliteration описан автором как грубая proof-of-concept реализация; ослабленные защитные отказы могут приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам. В README нет результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated

This is an uncensored version of Qwen/Qwen3.5-0.8B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

ollama

Please use the latest version of ollama v0.17.5

You can use huihui_ai/qwen3.5-abliterated:0.8b directly,

ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated:0.8b

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4813135

0 моделей