/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
4,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-2B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 мар 2026

Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная мультимодальная чат-модель Qwen3.5-2B с ослабленными отказами для диалогов и запросов по изображениям.

1 550скачиваний за 30 дней51лайквеса обновлены3 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated — диалоговая мультимодальная модель на базе Qwen3.5-2B, созданная huihui-ai методом abliteration для существенного снижения числа отказов. Это экспериментальная реализация с подтверждением концепции, предназначенная для общения и обработки запросов с изображениями; архитектура — плотная Qwen3.5 с 2 млрд параметров. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и изображения и генерирует текст. Для запуска автор рекомендует актуальную версию Ollama; репозиторий распространяет веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README предупреждает, что ослабление защитных фильтров может приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам, которые следует проверять.

Сценарии применения

  • диалоги с чат-моделью на базе Qwen
  • ответы на вопросы о содержимом изображений
  • описание изображений по текстовому запросу
  • эксперименты с методом abliteration и поведением отказов

Ограничения

Защитные фильтры существенно ослаблены, поэтому модель может выдавать чувствительный, спорный или неподходящий контент; ответы требуют проверки. Автор характеризует реализацию как грубую демонстрацию концепции.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated

This is an uncensored version of Qwen/Qwen3.5-2B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

ollama

Please use the latest version of ollama v0.17.5

You can use huihui_ai/qwen3.5-abliterated:2b directly,

ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated:2b

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b2e291a

0 моделей