/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
71,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.5-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 фев 2026

Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated

Изображение и текст → текст10 профессий

Мультимодальная версия Qwen3.5 с ослабленными отказами для диалога, анализа изображений и агентных задач.

2 241скачиваний за 30 дней397лайковвеса обновлены2 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated — версия Qwen3.5-35B-A3B от Huihui AI с ослабленными отказами, полученная методом abliteration. Это мультимодальная MoE-модель с архитектурой Qwen3.5 для диалога, анализа изображений, рассуждений и агентных задач; она принимает текст и изображения и выдаёт текст. В репозитории используются веса Safetensors и библиотека Transformers, доступны интерфейс вызова инструментов и шаблоны чата для режима рассуждений и работы с инструментами.

Модель предназначена для диалоговых приложений и задач, где требуется отвечать на вопросы по изображениям или использовать инструменты. Авторы характеризуют реализацию abliteration как грубую проверку концепции. Ослабление фильтров безопасности повышает вероятность чувствительных, спорных или неподходящих ответов, поэтому результаты требуют проверки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалог с мультимодальным ассистентом
  • ответы на вопросы по изображениям
  • анализ изображений в чате
  • вызов инструментов в диалоговом приложении
  • эксперименты с ослаблением отказов языковой модели

Ограничения

Авторы называют abliteration грубой проверкой концепции; ослабленные фильтры безопасности могут приводить к чувствительным, спорным или неподходящим ответам, которые следует проверять.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated

This is an uncensored version of Qwen/Qwen3.5-35B-A3B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

ollama

Please use the latest version of ollama v0.17.5

You can use huihui_ai/qwen3.5-abliterated:35b directly,

ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated:35b

chat_template-vl-think.jinja

We have added a new file named chat_template-vl-think.jinja, which comes from the path huihui-ai/Huihui-Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking-abliterated. This template file supports the think mode.

The new file chat_template-vl.jinja is more compatible with using Tool Calling in llama-server, especially when opencode and oh-my-opencodeis involved.

This will help prevent 500 error messages from occurring in the llama-server.

How to use it

Add --chat-template-file /path/chat_template-vl-think.jinja after the llama-server command.

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
194bd64

0 моделей